在matlab上用.mat的PR数据绘制PR曲线图

时间: 2023-12-17 16:03:08 浏览: 118
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基于Matlab绘制ROC和PR曲线(源码+图片).rar

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你可以使用以下代码在MATLAB中绘制PR曲线图: ```matlab load('data.mat'); % 加载包含PR数据的.mat文件 precision = data(:,1); % 精确度数据 recall = data(:,2); % 召回率数据 plot(recall, precision); % 绘制PR曲线 xlabel('Recall'); % 设置x轴标签 ylabel('Precision'); % 设置y轴标签 title('PR Curve'); % 设置图表标题 ``` 请注意,这里假设你的.mat文件中包含一个名为“data”的数组,其中第一列为精确度数据,第二列为召回率数据。如果你的数据不是这种格式,请相应地调整代码。
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clc; clear all; %% 导入模型 load('./模型New/model_pot_final.mat') disp(detector) % 训练损失曲线 figure() plot(info.TrainingLoss) grid on xlabel('Number of Iterations') ylabel('Training Loss for Each Iteration') %% 导入数据集 load('data400.mat'); % 路径修改 for i = 1:size(data400, 1) originPath = string(table2cell(data400(i, 1))); newPath = strrep(originPath, 'F:\other\myMatlab\29光伏图像\程序','.'); disp(newPath) data400(i, 1) = cell2table(cellstr(newPath)); end len = (size(data400, 1))/2; percent = 0.6; % 划分测试集 potData = data400(len+1:end, [1 3]); trainLen = round(len*percent); testImg = potData([(trainLen+1):len], 1:2); %% 检测 imds = imageDatastore(testImg.imageFilename); results = detect(detector, imds); blds = boxLabelDatastore(testImg(:,2:end)); [ap, recall, precision] = evaluateDetectionPrecision(results, blds); % PR图 figure(); plot(recall, precision); grid on title(sprintf('Average precision = %.4f', ap)) % 检测效果图(分两张图) figure() for i = 1:size(testImg, 1)/2 subplot(4,10,i) path = string(table2cell(testImg(i, 1))); disp(path) img = imread(path); % 测试图片 [bboxes, scores] = detect(detector, img); if(~isempty(bboxes)) img = insertObjectAnnotation(img,'rectangle',bboxes,scores); end imshow(img) titleName = strrep(path, '.\数据集\process\',''); titleName = strrep(titleName, '_',''); titleName = strrep(titleName, '.png',''); title(titleName) end figure() for i = 1:size(testImg, 1)/2 subplot(4,10,i) path = string(table2cell(testImg((i+size(testImg, 1)/2), 1))); disp(path) img = imread(path); % 测试图片 [bboxes, scores] = detect(detector, img); if(~isempty(bboxes)) img = insertObjectAnnotation(img,'rectangle',bboxes,scores); end imshow(img) titleName = strrep(path, '.\数据集\process\',''); titleName = strrep(titleName, '_',''); titleName = strrep(titleName, '.png',''); title(titleName) end给我非常详细的,一字一句,一句一句的解释这段代码

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