web_var.WE_account=web_var.WE_account.replace(",1003","").replace("1003,","").replace("1003","").replace(",1101","").replace("1101,","").replace("1101",""); 什么意思

这段代码是对字符串 web_var.WE_account 进行了多次替换操作，将其中的 ",1003"、"1003,"、"1003"、",1101"、"1101,"、"1101" 六个字符串分别替换成了空字符串，也就是从 web_var.WE_account 中将这些字符串都删除掉。

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var strSql = new StringBuilder(); strSql.Append("SELECT "); strSql.Append(fieldSql.Replace("t.F_Password,", "").Replace("t.F_Secretkey,", "")); strSql.Append(" FROM LR_Base_User t WHERE t.F_DeleteMark = 0 AND t.F_CompanyId = @companyId ORDER BY t.F_DepartmentId,t.F_RealName "); return this.BaseRepository().FindList<UserEntity>(strSql.ToString(), new { companyId = companyId }); 怎么优化

可以使用SQL的CASE语句来实现选择性地查询字段，避免在代码中对字符串进行替换操作。示例如下：

var strSql = new StringBuilder();
strSql.Append("SELECT ");
strSql.Append("CASE WHEN @showPassword = 1 THEN t.* ELSE ");
strSql.Append("CAST(JSON_QUERY('{\"F_Id\": \"' + CAST(t.F_Id AS NVARCHAR(MAX)) + '\", \"F_Account\": \"' + t.F_Account + '\", \"F_RealName\": \"' + t.F_RealName + '\", \"F_NickName\": \"' + t.F_NickName + '\", \"F_HeadIcon\": \"' + t.F_HeadIcon + '\", \"F_Mobile\": \"' + t.F_Mobile + '\", \"F_Email\": \"' + t.F_Email + '\", \"F_Gender\": \"' + CAST(t.F_Gender AS NVARCHAR(MAX)) + '\", \"F_Birthday\": \"' + CONVERT(NVARCHAR(MAX), t.F_Birthday, 120) + '\", \"F_Signature\": \"' + t.F_Signature + '\", \"F_OrganizeId\": \"' + CAST(t.F_OrganizeId AS NVARCHAR(MAX)) + '\", \"F_DepartmentId\": \"' + CAST(t.F_DepartmentId AS NVARCHAR(MAX)) + '\", \"F_RoleId\": \"' + CAST(t.F_RoleId AS NVARCHAR(MAX)) + '\"}') AS NVARCHAR(MAX)) ");
strSql.Append("END AS UserInfo ");
strSql.Append("FROM LR_Base_User t ");
strSql.Append("WHERE t.F_DeleteMark = 0 AND t.F_CompanyId = @companyId ");
strSql.Append("ORDER BY t.F_DepartmentId, t.F_RealName");

return this.BaseRepository().FindList<UserEntity>(strSql.ToString(), new { companyId = companyId, showPassword = false });

这样就可以根据showPassword参数的值，选择性地返回包含F_Password字段或不包含F_Password字段的UserEntity对象集合了。需要注意的是，这里使用了SQL Server 2016及以上版本的JSON_QUERY函数，将UserEntity对象转换为JSON字符串，然后再转换为NVARCHAR类型的数据返回。如果使用的是SQL Server 2014或更早版本，可以使用FOR XML PATH('')或OPENJSON函数等方式来实现类似的功能。

`{"mysql":"select a.pkId,a.ACCOUNTNAME,a.PROJECTID,b.oragn,b.name,c.CUSTOMID,c.name ,c.propdesc from hex_pms_account a \r\nleft join hex_pms_project b on a.PROJECTID = b.PROJECTID left join\r\n hex_pms_custom c on b.CUSTOMID = c.CUSTOMID\r\nwhere a.PROJECTID='20230329000015'"}` 怎么转对象， JSON.parse() 报错

`JSON.parse()` 方法只能用于解析符合 JSON 格式的字符串，而你提供的字符串中包含了换行符和回车符，这导致它不符合标准的 JSON 格式。为了解决这个问题，你可以先将字符串中的换行符和回车符去除，然后再进行解析。你可以使用 `replace()` 方法来去除这些特殊字符，然后再使用 `JSON.parse()` 方法将其转换为对象。以下是一个示例代码：

var jsonString = `{"mysql":"select a.pkId,a.ACCOUNTNAME,a.PROJECTID,b.oragn,b.name,c.CUSTOMID,c.name ,c.propdesc from hex_pms_account a 
left join hex_pms_project b on a.PROJECTID = b.PROJECTID left join
 hex_pms_custom c on b.CUSTOMID = c.CUSTOMID
where a.PROJECTID='20230329000015'"}`;

// 去除换行符和回车符
var cleanedString = jsonString.replace(/\r?\n|\r/g, '');

try {
  var obj = JSON.parse(cleanedString);
  console.log(obj);
} catch (error) {
  console.error(error);
}

通过上述代码，你可以先去除字符串中的换行符和回车符，然后再使用 `JSON.parse()` 方法将其转换为对象。请注意，在解析过程中可能会出现其他错误，你可以通过 `try-catch` 语句来捕获并处理这些错误。