centos7运行wordcount

要在CentOS 7上运行WordCount，您需要首先安装Hadoop和MapReduce。然后，您可以使用Hadoop Streaming来运行WordCount示例。具体步骤包括：准备输入文件、创建映射器和减速器脚本、使用Hadoop Streaming运行作业并查看结果。目标是使用MapReduce框架来计算给定文本文件中出现单词的频率。

相关问题

centos7安装hadoop伪分布

以下是在 CentOS 7 上安装 Hadoop 伪分布式环境的步骤：

1. 准备 Java 环境

Hadoop 运行需要 Java 环境，可以使用 OpenJDK 或 Oracle JDK。在 CentOS 7 上，可以通过以下命令安装 OpenJDK：

sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel

2. 下载 Hadoop

在 Hadoop 官网下载最新的稳定版本，并解压到指定目录。例如：

cd /opt
sudo wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz
sudo tar -xzf hadoop-3.3.0.tar.gz
sudo mv hadoop-3.3.0 hadoop

3. 配置环境变量

编辑 `/etc/profile` 文件，在文件末尾加入以下内容：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

然后执行以下命令使环境变量生效：

source /etc/profile

4. 配置 Hadoop

进入 Hadoop 安装目录，编辑 `etc/hadoop/hadoop-env.sh` 文件，设置以下环境变量：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop

然后编辑 `etc/hadoop/core-site.xml` 文件，设置以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/tmp</value>
  </property>
</configuration>

然后编辑 `etc/hadoop/hdfs-site.xml` 文件，设置以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:///opt/hadoop/hdfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///opt/hadoop/hdfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

最后，编辑 `etc/hadoop/mapred-site.xml` 文件，设置以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.application.classpath</name>
    <value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
  </property>
</configuration>

5. 格式化 HDFS

在 Hadoop 安装目录下执行以下命令，格式化 HDFS：

hdfs namenode -format

6. 启动 Hadoop

执行以下命令启动 Hadoop：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

7. 测试 Hadoop

在浏览器中访问 `http://localhost:9870/`，可以看到 Hadoop 的 Web UI。在终端中执行以下命令，上传一个文件到 HDFS：

hdfs dfs -mkdir /input
hdfs dfs -put $HADOOP_HOME/etc/hadoop/*.xml /input

然后执行以下命令，在 Hadoop 上运行一个 WordCount 示例程序：

yarn jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jar wordcount /input /output

最后，查看输出结果：

hdfs dfs -cat /output/part-r-00000

如果输出了正确的结果，则说明 Hadoop 已经在 CentOS 7 上成功安装并运行。

centos7统计单词数量hadoop

在 CentOS 7 系统上，你可以使用 Hadoop 的 MapReduce 框架以及相关的命令行工具来统计文本文件中单词的数量。以下是简单的步骤：

1. **安装Hadoop**:
- 首先，你需要确保已经安装了Hadoop，如果没有，可以按照官方文档（https://hadoop.apache.org/docs/stable/Hadoop-MapReduce-Guide/getting-started.html）的指示进行安装。

2. **准备数据**:
- 将需要统计的文本文件放入Hadoop的输入目录（通常是`/input`），例如`/input/mytextfile.txt`。

3. **编写Mapper任务**:
- 使用Hadoop Streaming，你可以编写一个 mapper脚本来提取每个单词。例如，一个简单的 mapper可能如下：

     cat /input/mytextfile.txt | tr ' ' '\n' | sort | uniq -c > wordcount.txt

这里，`tr`将所有空格替换为换行符，然后`sort`排序，最后`uniq -c`计算每个单词出现的次数并将其添加到`wordcount.txt`。

4. **运行MapReduce任务**:
- 使用Hadoop命令来运行这个任务，假设你已经在`wordcount.txt`中设置了输出路径，可以这样运行：

     hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar -mapper "cat | tr ' ' '\n' | sort" -reducer "awk '{print $1}'" -input /input/mytextfile.txt -output /output/wordcount

5. **查看结果**:
- 输出目录通常会包含一个名为`part-r-00000`的文件，这是汇总的结果。你可以打开它查看单词及其计数。

注意：以上步骤适用于基本的单机模式，如果你是在分布式环境中，比如YARN或Hadoop集群，那么流程会稍微复杂一些，并且需要配置相应的资源。