python操控excel删除第1行

你可以使用Python的第三方库pandas来操纵Excel文件。下面是一个删除Excel表格中第1行的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第1行
df = df.drop(0)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，然后使用`drop`函数删除第1行数据，最后使用`to_excel`函数保存修改后的Excel文件。其中，`index=False`参数表示不保存行索引。

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python操控excel删除第2行

你可以使用Python的第三方库pandas来操纵Excel文件。下面是一个删除Excel表格中第2行的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第2行
df = df.drop(1)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，然后使用`drop`函数删除第2行数据，最后使用`to_excel`函数保存修改后的Excel文件。其中，索引从0开始，所以删除第2行时传入的参数为1。

python操控excel删除前6行

你可以使用Python的第三方库pandas来操纵Excel文件。下面是一个删除Excel表格中前6行的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除前6行
df = df.drop(df.index[:6])

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，然后使用`drop`函数删除前6行数据，最后使用`to_excel`函数保存修改后的Excel文件。其中，`df.index[:6]`表示前6行的索引。