compile函数调用adam，如何设置adma具体参数

在调用compile函数时，可以通过传递一个名为optimizer的参数来配置adam的具体参数。通过optimizer参数，可以设置学习率、beta和epsilon等参数。

下面是一些示例代码，演示如何设置adam的不同参数：

from keras.optimizers import Adam

# 设置学习率为0.001
adam = Adam(lr=0.001) 

# 设置beta1为0.9，beta2为0.999，epsilon为1e-08
adam = Adam(beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08)

# 同时设置多个参数
adam = Adam(lr=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08)

将上面的代码片段插入进keras的compile函数中的optimizer参数即可。

model.compile(optimizer=adam, loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])