compile函数调用adam,如何设置adma具体参数
时间: 2023-05-25 21:07:17 浏览: 51
在调用compile函数时,可以通过传递一个名为optimizer的参数来配置adam的具体参数。通过optimizer参数,可以设置学习率、beta和epsilon等参数。
下面是一些示例代码,演示如何设置adam的不同参数:
```python
from keras.optimizers import Adam
# 设置学习率为0.001
adam = Adam(lr=0.001)
# 设置beta1为0.9,beta2为0.999,epsilon为1e-08
adam = Adam(beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08)
# 同时设置多个参数
adam = Adam(lr=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08)
```
将上面的代码片段插入进keras的compile函数中的optimizer参数即可。
```python
model.compile(optimizer=adam, loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
```
相关问题
怎么调用compile函数
调用compile函数的基本语法是:
```python
compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)
```
其中,参数说明如下:
- source:要编译的代码字符串、文件或code object。
- filename:指定code object的文件名。如果没有,则传入字符串"<string>"。
- mode:指定编译模式,可取值为 "exec" 、 "eval" 或 "single"。
- flags:可选参数,默认值为0。如果传入的是数字,则它是flags和dont_inherit的位掩码。
- dont_inherit:指定是否继承父级的标志。如果传入 True,则不继承标志;如果传入 False,则继承标志。
- optimize:指定代码优化级别。默认值为 -1,表示不优化。
下面是一个例子:
```python
code = """
def add(a, b):
return a + b
result = add(2, 3)
print(result)
"""
CompiledCode = compile(code, "<string>", "exec")
exec(CompiledCode)
```
这段代码的输出结果是:
```
5
```
这里我们使用了 compile 函数将代码字符串编译为可执行的代码对象。然后我们将该对象传递给 exec 函数,执行了代码,并打印了结果。
model.compile怎么更改adam参数
您可以通过在编译时指定Adam优化器的参数来更改adam参数。例如,您可以使用以下代码更改学习率参数:
```
from keras.optimizers import Adam
adam = Adam(learning_rate=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.99)
model.compile(loss='mse', optimizer=adam)
```
请注意,这里只是以更改学习率为例,您可以根据自己的需要更改其他参数。