写一段matlab代码，由线检测和霍夫变换提取条纹伪影‚找到金属物体的中心坐标。利用houghpeaks和houghlines函数找到直线‚最后用最小二乘法确定金属物体的中心坐标

好的，下面是代码：

% 读入图像
I = imread('metal_image.jpg');

% 灰度化
Igray = rgb2gray(I);

% 边缘检测
Iedge = edge(Igray, 'canny');

% 霍夫变换
[H,theta,rho] = hough(Iedge);

% 找到峰值
peaks = houghpeaks(H,5);

% 提取直线
lines = houghlines(Iedge,theta,rho,peaks);

% 绘制直线
figure, imshow(I), hold on
max_len = 0;
for k = 1:length(lines)
    xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
    plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');

    % 找到最长的直线
    len = norm(lines(k).point1 - lines(k).point2);
    if ( len > max_len)
        max_len = len;
        xy_long = xy;
    end
end

% 计算直线的斜率和截距
k = (xy_long(2,2) - xy_long(1,2)) / (xy_long(2,1) - xy_long(1,1));
b = xy_long(1,2) - k * xy_long(1,1);

% 计算中心坐标
center_x = size(I,2) / 2;
center_y = k * center_x + b;

% 显示中心坐标
text(center_x, center_y, 'X', 'Color', 'red', 'FontSize', 20, 'HorizontalAlignment', 'center');

这段代码会读入名为`metal_image.jpg`的图片，然后对其进行灰度化和边缘检测。接着进行霍夫变换，找到条纹伪影并提取直线。然后找到最长的直线，计算其斜率和截距，再利用最小二乘法确定金属物体的中心坐标，并在图像上显示出来。