关于搜索elasticsearch的数据条数大于10000的坑 max_result_window的两种设置方式
时间: 2024-03-11 15:51:07 浏览: 13
好的,关于你的问题,最近我也在使用Elasticsearch,对于`max_result_window`的设置,我了解到有两种方式:
1. 在Elasticsearch的配置文件中设置:可以在`elasticsearch.yml`中设置,找到`index.max_result_window`这个参数,将其值设置为你想要的值,比如:`index.max_result_window: 20000`。
2. 在查询语句中设置:在查询语句中使用`from`和`size`参数来限制返回结果的数量,如下所示:
```
GET /_search
{
"from": 0,
"size": 20000,
"query": {
"match_all": {}
}
}
```
需要注意的是,如果你想要返回的结果数量大于`max_result_window`的值,那么你需要在查询语句中设置`from`和`size`参数,否则会返回错误信息。此外,需要注意在设置`max_result_window`的时候,不要设置过大,否则会影响性能。
相关问题
max_result_window 怎么设置?
`max_result_window`参数是Elasticsearch用来限制搜索结果数量的参数,它限制了单个查询的结果数量。默认情况下,Elasticsearch的`max_result_window`值为10000,这意味着一次查询最多只能返回10000条结果。
如果你想要返回更多的结果,可以增加`max_result_window`的值。但是需要注意的是,增加`max_result_window`的值会增加Elasticsearch的内存负载,因为Elasticsearch需要维护更多的结果集。因此,建议在增加`max_result_window`值之前,先评估你的硬件资源和查询的复杂度。
你可以通过以下两种方式来设置`max_result_window`的值:
1. 在查询时使用`size`参数,它可以覆盖`max_result_window`的限制。例如,如果你想要查询100000条结果,你可以使用以下查询:
```
GET /_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 100000
}
```
2. 修改Elasticsearch的集群级别的`max_result_window`设置。你可以通过以下方式修改:
```
PUT /_settings
{
"index.max_result_window": 100000
}
```
这将把`max_result_window`的值从默认值10000增加到100000。注意,这种方式修改的是整个集群的`max_result_window`值,因此需要谨慎处理。
max_result_window会影响es性能_ElasticSearch读写底层原理及性能调优
是的,max_result_window会对Elasticsearch的性能产生影响,因为它控制了搜索结果的总数和分页大小。
max_result_window是一个用于控制搜索结果和分页大小的参数。默认情况下,它的值为10000,这意味着Elasticsearch最多只能返回10000个搜索结果。当你需要搜索超过10000个结果时,你需要增加max_result_window的值。但是,如果你增加了max_result_window的值,Elasticsearch将会为每个分片存储更多的结果,这将会产生更多的内存和磁盘I/O负载。
此外,当你使用大的max_result_window值时,Elasticsearch会在每个分片上执行更多的工作,这将会增加搜索请求的响应时间。因此,建议在不需要返回太多搜索结果的情况下,尽可能使用较小的max_result_window值,以提高Elasticsearch的性能。
除了max_result_window,还有其他的Elasticsearch性能调优技巧,例如:
1. 使用合适的硬件配置,尤其是内存和磁盘
2. 使用合适的索引设置,例如合适的分片大小和副本数量
3. 使用合适的查询语法和查询参数
4. 使用缓存和预热机制
5. 监控和优化磁盘I/O和网络流量
6. 使用合适的索引优化策略,例如合适的分片和副本数量,以及合适的索引存储方式(例如使用Doc Values优化字段存储)等。