import pandas as pd pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) df = pd.read_excel('G:\A5204990500002023050006\一级卡6228480269035098277.xlsx', index_col=0) print(df) first_card = '6212250200006032450' level_cards = pd.DataFrame({'卡级': [], '账号': []}) for index, row in df.iterrows(): if row[2] == first_card: level_cards = pd.concat([level_cards, pd.DataFrame({'卡级': [row[1]], '账号': [row[2]]})], ignore_index=True) print(level_cards)

您修改的代码看起来已经没有语法错误了。

这段代码首先使用了`pd.read_excel()`方法读取了一个Excel文件，然后定义了一个`first_card`变量，接着创建了一个空的DataFrame对象`level_cards`。

在`for`循环中，使用了`df.iterrows()`方法遍历了`df`中的每一行数据，判断第3列的值是否等于`first_card`，如果相等，则创建一个包含符合条件的`'卡级'`和`'账号'`的DataFrame对象，并将其与`level_cards`进行拼接。

最后，使用`print()`函数输出了`level_cards`。这里需要注意的是，如果`level_cards`中没有符合条件的数据，则输出的结果是一个空的DataFrame对象。