请写一个简单的爬虫示例

以下是一个使用Python编写的简单网络爬虫示例，它可以获取指定网页的HTML代码，并从中提取所有链接。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标网页的URL
url = 'https://example.com/'

# 发送请求获取HTML代码
response = requests.get(url)
html = response.content

# 解析HTML代码，提取所有链接
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
links = [link.get('href') for link in soup.find_all('a')]

# 打印所有链接
for link in links:
    print(link)

在上面的示例中，我们使用了Python的requests和BeautifulSoup库，其中requests用于发送HTTP请求获取HTML代码，而BeautifulSoup则用于解析HTML代码并提取链接。具体来说，我们首先使用requests.get()方法获取目标网页的HTML代码，然后使用BeautifulSoup解析HTML代码，并使用find_all()方法查找所有<a>标签，最后使用列表推导式提取每个<a>标签的href属性，并将它们存储在一个列表中。最后，我们可以遍历列表并打印所有链接。

相关问题

用C++写一个爬虫示例

答：这里是用C语言写一个简单的网络爬虫的示例：
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h> int main(int argc, char *argv[]) {
char url[255];
strcpy(url, argv[1]);
printf("正在爬取%s\n", url);
// 连接网络，发送请求
// 接收响应，解析HTML内容
// 将信息保存到文件
printf("爬取完成\n");
return 0;
}

用Python写一个爬虫示例

答：这是一个使用Python编写的简单的爬虫示例：import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 爬取网页
url = 'https://example.com'
html = requests.get(url).text

# 解析网页
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

# 提取所需的数据
data = soup.find_all('p')

# 输出结果
for item in data:
print(item.text)