pytorch 2.1.0.dev20230526 py3.8_cpu_0 pytorch-nightly怎么去掉cpu？

要卸载 PyTorch CPU 版本，可以使用以下命令:

pip uninstall torch torchvision

如果你只想卸载 PyTorch 的 CPU 版本，可以使用以下命令:

pip uninstall torch-cpu torchvision-cpu

注意：这将卸载 PyTorch 的所有版本，你需要重新安装 PyTorch GPU 版本。

相关问题

pytorch-1.10.0-py3.8_cuda11.1_cudnn8_0.tar.bz2压缩包应该如何使用

PyTorch-1.10.0是一个版本的PyTorch库，它包含了Python的API以及CUDA支持的二进制文件，适用于Python 3.8、CUDA 11.1和cuDNN 8.0环境。要使用这个压缩包，首先需要按照以下步骤操作：

1. **下载并解压**:
下载提供的tar.bz2压缩包到您的计算机上，然后使用命令行工具如`tar`或`7z`进行解压缩：

   tar jxvf pytorch-1.10.0-py3.8_cuda11.1_cudnn8_0.tar.bz2

这将创建一个包含PyTorch库文件的目录。

2. **添加到系统路径**:
将解压后的PyTorch库目录（通常命名为`pytorch-1.10.0`）加入到系统的Python路径（`PYTHONPATH`）中，以便其他Python脚本可以找到它。这通常是通过编辑`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件，并添加类似这样的行：

   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/pytorch-1.10.0

3. **验证安装**:
打开一个新的终端会话，运行以下命令来验证安装是否成功：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果返回的是"1.10.0"，则说明安装正确。

4. **开始使用**:
现在你可以用这个版本的PyTorch创建Tensor，定义神经网络模型，训练模型等所有PyTorch的功能了。

pytorch 2.1.0.dev20230526 py3.8_cpu_0 pytorch-nightly怎么用conda去掉cpu？

要卸载 PyTorch CPU 版本，可以使用以下命令：

conda uninstall pytorch torchvision cpuonly -c pytorch-nightly

这将卸载 `pytorch`、`torchvision` 以及 `cpuonly` 包，从而卸载 PyTorch CPU 版本。请注意，此命令假定你是从 PyTorch 官方 conda 渠道 `pytorch-nightly` 安装的 PyTorch。

如果你只想卸载 PyTorch 的 CPU 版本，可以使用以下命令：

conda uninstall pytorch cpuonly -c pytorch-nightly

这将只卸载 PyTorch CPU 版本，而不会卸载 `torchvision` 或 GPU 版本的 PyTorch。

注意：这将卸载 PyTorch 的所有版本，你需要重新安装 PyTorch GPU 版本。