data = pd.read_json("esdao.split-0.json") data.to_csv("data1.csv", index=False) # 读取json文件 data = pd.read_json("esdao.split-0.json") # 将数据转换为csv文件并保存 data.to_csv("data1.csv", index=False) # 读取json文件 data = pd.read_json("esdao.split-0.json") # 将数据转换为csv文件并保存 data.to_csv("data1.csv", index=False) data = pd.read_json("esdao.split-0.json") data.to_csv("data1.csv", index=False)报错ValueError: Trailing data

这个错误通常是因为你的JSON文件中包含了额外的数据或格式错误。它可能是由于JSON文件中的最后一个对象之后有其他无关的内容导致的。

你可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 检查JSON文件是否正确格式化，确保每个对象之间使用逗号分隔，并且整个文件是一个有效的JSON格式。

2. 如果JSON文件中包含了额外的数据，可以尝试只读取需要的部分数据。例如，使用pandas的`lines=True`参数来逐行读取JSON文件。

3. 如果以上方法仍然无法解决问题，你可以尝试使用其他JSON解析库，如`jsonlines`或`ijson`来读取大型JSON文件，这些库可以更好地处理大型或格式复杂的JSON文件。

希望这些方法能够帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。