txtx = str(txt[i][0])

这行代码是将列表 txt 中第 i 个元素的第 0 个元素转换为字符串类型，并将结果赋值给变量 txtx。

假设 txt 是一个二维列表，例如 [[1,2,3],['a','b','c'],['Hello','World']]，如果执行 txtx = str(txt[1][0])，则会将列表中第 2 个元素（['a','b','c']）的第 1 个元素（'a'）转换为字符串类型，并将结果赋值给变量 txtx，txtx 的值为 'a'。

相关问题

txt[i] = 'D:\\aaa\\bbb\\astropy_fits\\fits_data/' + txtx

这行代码是将字符串 'D:\\aaa\\bbb\\astropy_fits\\fits_data/' 和变量 txtx 拼接起来，然后将结果赋值给列表 txt 的第 i 个元素。

假设变量 txtx 的值为 'example.fits'，如果执行 txt[i] = 'D:\\aaa\\bbb\\astropy_fits\\fits_data/' + txtx，则会将字符串 'D:\\aaa\\bbb\\astropy_fits\\fits_data/example.fits' 赋值给列表 txt 的第 i 个元素。这行代码的目的是将文件名添加到指定的目录路径中，形成完整的文件路径。

pandas读取txtx

pandas可以用于读取txt文件。下面是一个示例代码，演示了如何使用pandas读取txt文件并将其转换为DataFrame对象[^1]：

import pandas as pd

# 读取txt文件
data = pd.read_csv('data.txt', delimiter='\t')

# 打印DataFrame对象
print(data)

在这个示例中，我们使用`read_csv`函数来读取txt文件。`delimiter`参数指定了文件中的分隔符，这里使用了制表符`\t`作为分隔符。你可以根据实际情况修改分隔符。

请注意，你需要将文件名`data.txt`替换为你实际的txt文件名。