以下三个线程是同时进行的吗 video_thread = Fatigue_Detection(video_path) beep_thread = BeepThread(frequency, duration) cloud_thread = Cloud_oper(localpath) video_thread.start() beep_thread.start() cloud_thread.start() video_thread.join() beep_thread.join() cloud_thread.join()

在这个程序中，三个线程是并发执行的，但不一定是同时进行的。因为Python的解释器中存在全局解释器锁（GIL），它会阻止多个线程同时执行Python字节码。所以，如果其中一个线程正在执行Python字节码，其他线程就必须等待，直到GIL被释放。因此，在Python中，多线程并不是真正的并行执行，而是并发执行。

相关问题

fatigue_df = fatigue_df.applymap(lambda x: np.nan if isinstance(x, str) else x) 解析这段代码

这段代码使用了 `applymap()` 方法和 `lambda` 表达式，用来将 DataFrame 中的字符串转换成空值 `NaN`。

具体来说，`applymap()` 方法可以对 DataFrame 中的每个元素应用一个函数，然后返回一个新的 DataFrame。而 `lambda` 表达式则是一种匿名函数，可以在一行代码中定义函数并进行调用。

因此，这段代码的作用是，对 `fatigue_df` 中的每个元素进行判断，如果该元素是字符串，则将其转换成空值 `NaN`，否则保留原来的值。具体实现方式是使用了 `isinstance()` 函数判断该元素是否为字符串，如果是则返回 `np.nan`，否则返回该元素本身。

这段代码等价于下面这段使用 `apply()` 方法和 `lambda` 表达式的代码：

fatigue_df = fatigue_df.apply(lambda x: x.apply(lambda y: np.nan if isinstance(y, str) else y))

需要注意的是，这段代码中使用了 `numpy` 库中的 `np.nan`，因此需要先导入该库。

mainFrame = Fatigue_detecting() TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'parent' and 'title'如何修改代码

这个错误提示说明在创建 `Fatigue_detecting` 对象时，缺少了两个位置参数 `parent` 和 `title`。

你需要在创建 `Fatigue_detecting` 对象时提供这两个参数，例如：

mainFrame = Fatigue_detecting(parent=None, title='My Fatigue Detector')

注意，这里的 `parent` 参数是一个可选的参数，如果你不需要指定父窗口，可以传入 `None`。如果你需要指定父窗口，可以传入一个 `Tk` 对象或 `Toplevel` 对象。 `title` 参数则是指定窗口的标题。你需要根据实际情况修改这两个参数。