python数据导出方法

Python中常用的数据导出方法有以下几种：

1. CSV文件导出：使用csv模块，可以将数据导出为CSV格式的文件，方便Excel等软件进行处理。示例代码如下：

import csv

data = [['name', 'age', 'gender'], ['John', '20', 'male'], ['Jane', '25', 'female']]

with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

2. Excel文件导出：使用openpyxl模块，可以将数据导出为Excel格式的文件。示例代码如下：

from openpyxl import Workbook

data = [['name', 'age', 'gender'], ['John', '20', 'male'], ['Jane', '25', 'female']]

wb = Workbook()
ws = wb.active

for row in data:
    ws.append(row)

wb.save('data.xlsx')

3. JSON文件导出：使用json模块，可以将数据导出为JSON格式的文件。示例代码如下：

import json

data = {'name': 'John', 'age': 20, 'gender': 'male'}

with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

4. SQL数据库导出：使用pymysql、sqlite3等模块，可以将数据导出为SQL数据库格式的文件。示例代码如下：

import pymysql

data = [['John', 20, 'male'], ['Jane', 25, 'female']]

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (name VARCHAR(20), age INT, gender VARCHAR(10))')

for row in data:
    cursor.execute('INSERT INTO users (name, age, gender) VALUES (%s, %s, %s)', row)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()