在R中把2个数据都 转化为数据框

在R中，可以使用`data.frame()`函数将两个数据转换为数据框。例如：

# 生成两个向量
vec1 <- c(1, 2, 3)
vec2 <- c("a", "b", "c")

# 使用data.frame()函数将两个向量转换为数据框
df <- data.frame(vec1, vec2)

# 查看转换后的数据框
df

输出结果为：

  vec1 vec2
1    1    a
2    2    b
3    3    c

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在R语言中，可以使用`broom`包中的`tidy()`函数将`coxph`模型的结果转化为数据框。具体操作如下：

假设我们已经拟合了一个`coxph`模型，并将结果赋值给`fit`变量，可以使用以下代码将结果转化为数据框：

library(broom)
result <- tidy(fit)

这将返回一个包含模型结果的数据框，其中每一行代表一个模型系数，包括系数估计值、标准误、置信区间和p值等信息。如果需要获取更多信息，可以查看`broom`包的文档或使用`summary()`函数查看转化后的数据框。

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数据框中的某一列可以使用as.numeric()函数将其转换为数值类型。例如，假设数据框名为data，需要将列名为“score”的列转换为数值类型，可以使用以下代码：

data$score <- as.numeric(data$score)

这将把“score”列中的所有值转换为数值类型。需要注意的是，如果该列中存在非数值类型的值，会导致转换失败，需要先将这些值修改为数值类型或者删除这些行。