根据xlsx表格中E列，M列，S列的值组合成新的值，生成为W列的新值，python代码

您好，我可以为您提供一种可行的 Python 代码解决方案。

在这里我假设您已经成功地使用了 Python 的 openpyxl 库读取了 xlsx 表格，并且已经获得了该表格的工作簿对象。下面是示例代码：

from openpyxl import Workbook

# 假设表格的工作簿对象已经命名为 wb
# 假设已经获取了 E 列、M 列、S 列的值，并存储在 e_values、m_values、s_values 列表中
# 假设 E 列、M 列、S 列的值都已经按照行的顺序存储

# 获取表格的第一个工作表
ws = wb.worksheets[0]

# 从第一行开始，遍历所有行
for i in range(1, ws.max_row + 1):
    # 获取 E 列、M 列、S 列的值
    e = e_values[i-1]
    m = m_values[i-1]
    s = s_values[i-1]

    # 组合新的值
    w = e + m + s

    # 将新的值写入 W 列
    ws.cell(row=i, column=23).value = w

# 保存工作簿
wb.save('output.xlsx')

希望这些信息能帮到您。

相关问题

根据xlsx表格中E列，M列，S列的值组合成新的值，生成为W列的新值，python完整代码

### 回答1：
首先，你需要安装 xlrd 库，这样才能读取 xlsx 文件。你可以使用 pip 命令来安装 xlrd 库：

pip install xlrd

然后，你可以使用下面的代码来读取 xlsx 文件中的 E、M、S 列的值：

import xlrd

# 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook('文件名.xlsx')

# 根据 sheet 索引或者名称获取 sheet 内容
sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)  # sheet 索引从 0 开始

# 获取行数和列数
nrows = sheet1.nrows
ncols = sheet1.ncols

# 获取数据
for i in range(1, nrows):  # 第一行是标题，所以从第二行开始
    row_values = sheet1.row_values(i)
    e = row_values[4]  # E 列的值
    m = row_values[12]  # M 列的值
    s = row_values[18]  # S 列的值

最后，你可以使用 E、M、S 列的值来生成 W 列的新值，然后将新值写入 W 列中。你可以使用 xlwt 库来写入 xlsx 文件。

你可以使用下面的代码来安装 xlwt 库：

pip install xlwt

然后，你可以使用下面的代码来写入 xlsx 文件：

import xlwt

# 创建 workbook 和 sheet
workbook = xlwt.Workbook()
sheet1 = workbook.add_sheet('sheet1')

# 写入数据
sheet1.write(0, 0, 'W')  # 写入标题
for i in range(1, nrows):  # 从第二行开始写入数据
    e = row_values[4]
    m = row  

### 回答2：
根据您提供的要求，以下是一个Python的完整代码示例：

import openpyxl

# 打开xlsx文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 选择活动工作表
sheet = wb.active

# 获取行数
rows = sheet.max_row

# 根据E列、M列和S列的值组合成新的值，生成W列的新值
for row in range(2, rows+1):
e_value = sheet.cell(row=row, column=5).value
m_value = sheet.cell(row=row, column=13).value
s_value = sheet.cell(row=row, column=19).value

# 组合新值
new_value = str(e_value) + str(m_value) + str(s_value)

# 将新值写入W列
sheet.cell(row=row, column=23).value = new_value

# 保存修改后的xlsx文件
wb.save('data_modified.xlsx')

该代码通过openpyxl库读取并修改一个名为"data.xlsx"的表格文件。在代码中，我们选择活动工作表(sheet)，并通过循环遍历每一行。然后，通过使用`cell()`函数从E列、M列和S列中获取对应的值，将它们组合成新的值，并将新值写入到W列中。

最后，我们使用`save()`函数将修改后的数据保存到一个新的文件"data_modified.xlsx"中。

请注意，在代码执行前，您需要将表格文件"data.xlsx"与代码文件放在同一目录下，并安装openpyxl库（可以通过运行`pip install openpyxl`来安装）。  

### 回答3：
下面是用Python编写的代码，根据xlsx表格中E列，M列，S列的值组合成新的值，并生成W列的新值：

import pandas as pd

# 读取xlsx表格
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取E列，M列和S列的值
E_values = data['E']
M_values = data['M']
S_values = data['S']

# 根据E列，M列和S列的值组合成新的值
W_values = []
for i in range(len(data)):
new_value = str(E_values[i]) + str(M_values[i]) + str(S_values[i])
W_values.append(new_value)

# 将新的值赋给W列
data['W'] = W_values

# 保存修改后的xlsx表格
data.to_excel('your_modified_file.xlsx', index=False)

请将代码中的`your_file.xlsx`替换为要处理的xlsx文件的路径和名称，然后运行代码即可生成新的带有W列的表格，保存为`your_modified_file.xlsx`。

根据xlsx表格中E列，M列，S列的值组合成新的值，生成为W列的新值，python完整代码，使用openpyxl

好的，我们可以使用 openpyxl 库来实现这个功能。首先，我们需要安装 openpyxl 库，可以使用如下命令安装：

pip install openpyxl

然后，我们可以使用下面的代码来打开 xlsx 文件并读取 E、M、S 列的值：

import openpyxl

# 打开 xlsx 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('文件名.xlsx')

# 获取工作表
worksheet = workbook['工作表名']

# 遍历每一行
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=worksheet.max_row):
    # 获取 E、M、S 列的值
    e = row[4].value
    m = row[12].value
    s = row[18].value

    # 将 E、M、S 列的值组合成新的值
    w = e + m + s

    # 在 W 列写入新值
    row[23].value = w

# 保存修改
workbook.save('文件名.xlsx')

在这段代码中，我们使用了 openpyxl 库的 `load_workbook()` 函数来打开 xlsx 文件，然后使用 `iter_rows()` 函数遍历每一行。在遍历的过程中，我们使用了索引来获取 E、M、S 列的值，然后将它们组合成新的值，最后使用索引在 W 列写入新值。

希望这些内容能够帮到你！