springboot 集成spark集群

可以通过以下步骤将 Spring Boot 与 Spark 集成：

1. 首先，需要在 Spring Boot 项目中添加 Spark 依赖。可以通过 Maven 或 Gradle 添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
    <version>2.4.5</version>
</dependency>

2. 在 Spring Boot 应用程序中创建一个 SparkSession 实例。可以在应用程序的 `@Configuration` 类中创建这个实例。例如：

@Configuration
public class SparkConfig {

    @Bean
    public SparkSession sparkSession() {
        return SparkSession.builder()
                .appName("SparkDemo")
                .master("local[*]")
                .getOrCreate();
    }
}

上述代码中，我们创建了一个名为 `SparkDemo` 的 Spark 应用程序，并将其连接到本地模式的 Spark 集群。

3. 在 Spring Boot 应用程序中编写 Spark 代码。例如，以下代码将读取一个文本文件并计算其中的单词数量：

@Service
public class WordCountService {

    @Autowired
    private SparkSession sparkSession;

    public Map<String, Long> countWords(String filePath) {
        JavaRDD<String> lines = sparkSession.read().textFile(filePath).javaRDD();
        JavaRDD<String> words = lines.flatMap(line -> Arrays.asList(line.split(" ")).iterator());
        JavaPairRDD<String, Long> pairs = words.mapToPair(word -> new Tuple2<>(word, 1L));
        JavaPairRDD<String, Long> counts = pairs.reduceByKey((x, y) -> x + y);
        return counts.collectAsMap();
    }
}

上述代码中，我们使用 SparkSession 实例读取文本文件，并使用 JavaRDD 和 JavaPairRDD 对单词进行转换和计数。最后，我们使用 `collectAsMap()` 方法将结果转换为 Map。

4. 在 Spring Boot 应用程序中使用上述代码。例如，可以创建一个 RESTful API，该 API 接受文件路径作为参数，并返回单词计数结果：

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class WordCountController {

    @Autowired
    private WordCountService wordCountService;

    @GetMapping("/wordcount")
    public Map<String, Long> countWords(@RequestParam("filepath") String filePath) {
        return wordCountService.countWords(filePath);
    }
}

上述代码中，我们使用 `@GetMapping` 注释创建一个 RESTful API，并使用 `@RequestParam` 注释接受文件路径参数。该 API 调用 `WordCountService` 中的 `countWords()` 方法，并将结果作为 JSON 对象返回。

以上就是在 Spring Boot 中集成 Spark 集群的过程。需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际应用程序中可能需要更复杂的 Spark 代码和更多的配置。