Recurrent Neural Network

(RNN) 是什么，它有哪些应用领域？

Recurrent Neural Network (RNN) 是一种用于处理序列数据的神经网络。与传统的神经网络不同，RNN 在处理序列数据时可以保留和更新先前输入的信息。这种能力使得 RNN 在自然语言处理、语音识别、机器翻译等序列数据处理领域得到广泛应用。例如，可以使用 RNN 做文本分类、情感分析、预测下一个单词、生成语言模型等任务。此外，RNN 还可以用于时间序列预测、信号处理、图像描述等领域。

相关问题

recurrent neural network

递归神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN) 是一种特殊的神经网络，其具有记忆能力，能够处理具有时间序列特征的数据。 RNN 通过在网络中循环连接隐藏层来模拟时间序列数据的相邻关系。常见的 RNN 结构包括循环神经网络 (RNN) 和长短时记忆网络 (LSTM)。