（1） 创建一个example.db的数据库文件，然后执行SQL语句可创建一个 user(用户表)，user表包含id和name两个字段； （2） 向user表中插入5条用户信息； （3） 分别使用fetchone、fetchmany和fetchall这3种方式查询用户信息； （4） 将SQLite数据库中user表ID为1的数据name字段值修改为“First”，并使用fetchall获取表中的所有数据； （5） 将SQLite数据库中user表ID为1，2，3的数据删除，并使用fetchAll获取表中所有数据，查看删除后的结果。

好的，我会根据您的要求进行操作并回答您的问题。

请注意，在执行 SQL 语句时，需要使用 SQLite 数据库。

1. 创建 example.db 数据库文件，并执行 SQL 语句创建 user 表：

CREATE TABLE user (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT
);

2. 向 user 表中插入 5 条用户信息：

INSERT INTO user (name) VALUES ('Alice'), ('Bob'), ('Charlie'), ('David'), ('Eva');

3. 分别使用 fetchone、fetchmany 和 fetchall 这 3 种方式查询用户信息：

import sqlite3

# 连接到 example.db 数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建游标对象
cur = conn.cursor()

# 使用 fetchone 查询一条记录
cur.execute('SELECT * FROM user WHERE id = ?', (1,))
print(cur.fetchone())

# 使用 fetchmany 查询多条记录
cur.execute('SELECT * FROM user WHERE id > ?', (2,))
print(cur.fetchmany(2))

# 使用 fetchall 查询所有记录
cur.execute('SELECT * FROM user')
print(cur.fetchall())

# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

输出结果如下：

(1, 'Alice')
[(3, 'Charlie'), (4, 'David')]
[(1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie'), (4, 'David'), (5, 'Eva')]

4. 将 SQLite 数据库中 user 表 ID 为 1 的数据 name 字段值修改为“First”，并使用 fetchall 获取表中的所有数据：

import sqlite3

# 连接到 example.db 数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建游标对象
cur = conn.cursor()

# 修改 id 为 1 的记录
cur.execute('UPDATE user SET name = ? WHERE id = ?', ('First', 1))

# 查询所有记录
cur.execute('SELECT * FROM user')
print(cur.fetchall())

# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

输出结果如下：

[(1, 'First'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie'), (4, 'David'), (5, 'Eva')]

可以看到，ID 为 1 的记录的 name 字段值已经被修改为“First”。

5. 将 SQLite 数据库中 user 表 ID 为 1、2、3 的数据删除，并使用 fetchall 获取表中所有数据，查看删除后的结果：

import sqlite3

# 连接到 example.db 数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建游标对象
cur = conn.cursor()

# 删除 id 为 1、2、3 的记录
cur.execute('DELETE FROM user WHERE id IN (?, ?, ?)', (1, 2, 3))

# 查询所有记录
cur.execute('SELECT * FROM user')
print(cur.fetchall())

# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

输出结果如下：

[(4, 'David'), (5, 'Eva')]

可以看到，ID 为 1、2、3 的记录已经被删除，只剩下 ID 为 4 和 5 的记录。