python数组可视化

Python 有多种可视化库可以用来绘制数组，其中比较常用的是 Matplotlib 和 Seaborn。

下面是一些示例代码：

使用 Matplotlib 绘制二维数组：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机二维数组
a = np.random.rand(10, 10)

plt.imshow(a, cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.colorbar()
plt.show()

使用 Seaborn 绘制热力图：

import numpy as np
import seaborn as sns

# 生成随机二维数组
a = np.random.rand(10, 10)

sns.heatmap(a, cmap='coolwarm', annot=True)

使用 Matplotlib 绘制三维数组：

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机三维数组
a = np.random.rand(10, 10, 10)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x, y, z = np.indices(a.shape)
ax.scatter(x, y, z, c=a.flatten(), cmap='coolwarm')
plt.show()

这些示例代码只是演示了如何绘制数组，具体如何使用要根据实际需求进行调整。