pytorch怎么以0为随机种子生成随机数

你可以使用以下代码以0为随机种子生成随机数：

import torch
import random

torch.manual_seed(0)
random.seed(0)

# 生成一个随机数
rand_num = torch.rand(1)

print(rand_num)

相关问题

pytorch随机种子

在 PyTorch 中，可以使用以下代码设置随机种子：

import random
import numpy as np
import torch

seed = 42
random.seed(seed)
np.random.seed(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.cuda.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = False

其中：

- `random.seed(seed)` 设置 Python 内置的随机数生成器的种子。
- `np.random.seed(seed)` 设置 NumPy 的随机数生成器的种子。
- `torch.manual_seed(seed)` 设置 PyTorch 的 CPU 随机数生成器的种子。
- `torch.cuda.manual_seed(seed)` 和 `torch.backends.cudnn.deterministic` 设置 PyTorch 的 GPU 随机数生成器和 CuDNN 的随机数生成器的种子。
- `torch.backends.cudnn.benchmark` 设置是否使用 CuDNN 的自动化寻找最优配置算法。

需要注意的是，在使用 GPU 训练时，由于 CUDA 的异步特性，结果可能不是完全确定的。如果需要完全确定的结果，应该使用 CPU 进行训练。

pytorch 生成6位随机验证码

以下是使用PyTorch生成6位随机验证码的示例代码：

import torch
import string

# 定义验证码的字符集
charset = string.digits + string.ascii_uppercase

# 定义验证码的长度
length = 6

# 使用随机种子初始化随机数生成器
torch.manual_seed(0)

# 生成随机的验证码
code = ''.join([charset[i] for i in torch.randint(len(charset), (length,))])

print(code)

该代码使用PyTorch的随机数生成器生成了一个6位的验证码，该验证码由数字和大写字母组成。您可以根据需要更改字符集和长度。