python画粒径分布图

要画粒径分布图，一般我们需要先获取粒径数据，并将其按照一定的粒径区间进行分组统计。下面是一个简单的 Python 代码示例，可以实现从 Excel 文件中读取粒径数据，按照一定区间统计粒径数量，最终绘制出粒径分布图。

首先，我们需要安装 pandas 和 matplotlib 库，使用 pip 命令即可：

pip install pandas matplotlib

接着，我们可以按照以下步骤进行编码：

1. 导入库和数据

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

2. 定义粒径区间和统计函数

# 粒径区间
bins = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]

# 统计函数
def count_particles(d, bins):
    counts = []
    for i in range(len(bins)-1):
        count = ((d >= bins[i]) & (d < bins[i+1])).sum()
        counts.append(count)
    return counts

# 统计粒径数量
counts = count_particles(data['d'], bins)

3. 绘制粒径分布图

# 绘制直方图
plt.bar(bins[:-1], counts, width=10)

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('粒径区间')
plt.ylabel('粒径数量')

# 显示图形
plt.show()

这样就可以得到一个简单的粒径分布图了。需要注意的是，上述代码中的“data.xlsx”是一个 Excel 文件，它包含一列名为“d”的数据，表示粒径大小。如果你的数据格式不同，需要相应地修改代码。同时，粒径区间和统计函数也可以根据实际情况进行修改。