对上采样点图像采用Canny算子进行边缘检测，结果保存为edge2.jpg

以下是使用OpenCV库对上采样后的图像进行Canny边缘检测的Python代码示例，并将结果保存为`edge2.jpg`：

import cv2

# 读取图像
img_up = cv2.imread('UP2.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img_up, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

# 保存边缘检测结果
cv2.imwrite('edge2.jpg', edges)

这里使用了`cv2.Canny()`函数进行Canny边缘检测。第一个参数是输入的灰度图像，第二个参数和第三个参数是Canny算子的两个阈值，用于控制边缘检测的敏感度。在示例中，我们将阈值分别设置为100和200。最后使用`cv2.imwrite()`函数将边缘检测后的结果保存为`edge2.jpg`。