用MATLAB写一个加噪代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于将噪声添加到图像中：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(gray_img, 'gaussian', 0, 0.01);

% 显示原始图像和加噪图像
figure;
subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(noisy_img), title('Noisy Image');

在上面的代码中，我们首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图像。接下来，我们使用 `imnoise` 函数将高斯噪声添加到图像中。最后，我们使用 `subplot` 和 `imshow` 函数显示原始图像和加噪图像。

你可以根据需要调整噪声的类型和参数，例如使用 `salt & pepper` 噪声或添加更多或更少的高斯噪声。

相关问题

matlab声音信号的加噪代码

MATLAB是一种非常有用的声音信号处理工具，可以用于对声音信号进行各种各样的操作，包括加噪。在MATLAB中，要给声音信号加入噪声，需要进行以下步骤:

1.准备一个噪声信号。这个噪声可以是自然环境中的噪声，也可以是一些特殊设计的噪声。

2.读入要加噪的声音信号。

3.将两个信号加和起来。

4.输出加噪后的声音信号。

在MATLAB中，可以使用以下代码实现声音信号的加噪功能：

%% 读入原始声音信号
[y, Fs] = audioread('example.wav');

%% 生成噪声信号
noise = randn(length(y), 1);

%% 设置噪声信号的能量等级
energy = norm(y)/norm(noise)*10^(-SNR/20);
noise = noise*energy;

%% 将噪声信号加到原始信号上
y_with_noise = y + noise;

%% 输出加噪后的声音信号
audiowrite('example_with_noise.wav', y_with_noise, Fs);

其中，SNR是信噪比，用于控制噪声的能量等级。可以根据具体需要进行调整。以上就是使用MATLAB进行声音信号加噪的方法。

matlab循环码序列加噪代码

以下是一个示例 Matlab 代码，用于生成循环码序列，添加高斯白噪声，并显示原始和噪声序列的图形：

% 循环码参数
n = 7; % 码字长度
k = 4; % 信息位数
gen = cyclgen(n, [n-k+1 n-k]);

% 生成随机的信息位序列
msg = randi([0 1], 1, k);

% 编码信息位
enc = encode(msg, n, k, 'cyclic', gen);

% 添加高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
noise = randn(size(enc));
signal_power = mean(enc.^2);
noise_power = signal_power / (10^(SNR/10));
noise = noise * sqrt(noise_power);
noisy_enc = enc + noise;

% 绘制图形
figure;
subplot(2,1,1);
stem(enc);
ylim([-0.5 1.5]);
title('原始编码序列');
subplot(2,1,2);
stem(noisy_enc);
ylim([-0.5 1.5]);
title(['信噪比为 ' num2str(SNR) ' dB 的加噪序列']);

在这个示例中，我们使用 `cyclgen` 函数生成一个循环码的生成多项式，并使用 `encode` 函数对一个随机的信息位序列进行编码。然后，我们生成一个高斯白噪声序列，并将其添加到编码序列中，以模拟传输过程中的信道噪声。最后，我们使用 `stem` 函数绘制原始编码序列和加噪序列的图形。

你可以根据需要调整循环码的参数，例如码字长度、信息位数和生成多项式，以及信噪比和噪声类型。