yolov3相比于yolov2有什么进步

相比于 YOLOv2，YOLOv3 有以下进步：

1. 更高的准确率：YOLOv3 采用了 Darknet-53 网络，相比于 YOLOv2 的 Darknet-19 网络，拥有更深、更强大的特征提取能力，可以提高检测准确率。

2. 多尺度预测：YOLOv3 可以对不同尺度的目标进行预测，这可以在一定程度上解决 YOLOv2 在检测小目标时的问题。

3. 新的 Anchor Boxes：YOLOv3 引入了新的 Anchor Boxes 设计，可以更好地适应不同形状的目标。

4. 更快的检测速度：YOLOv3 采用了新的特征提取方法和更高效的检测方法，可以在保持准确率的情况下提高检测速度。

5. 支持多类别检测：YOLOv3 可以同时检测多种类别的目标，这对于一些需要同时检测多种物体的应用非常有用。

相关问题

他相比于yolov2有什么进步

ChitGPT 是一个基于GPT模型的对话生成AI，与YOLOv2不是同一类的模型，它们的应用场景和目标不同。

YOLOv2是一种目标检测算法，相比于YOLOv1，YOLOv2在精度和速度方面都有了很大的提升。YOLOv2引入了一些新的技术，如Batch Normalization、Residual Network等，使得它在检测速度和准确率上都比YOLOv1更优秀。

而ChitGPT则是一种用于生成对话的AI模型。它基于GPT模型，可以根据输入的上下文生成连贯、有意义的对话。相比于早期的对话生成模型，ChitGPT有更高的准确率和更自然的语言表达能力。

yolov5 mobilenet3

MobileNetV3是一种基于互补搜索技术和新颖架构设计组合的下一代MobileNet模型。它是通过硬件感知网络架构搜索（NAS）的组合与NetAdapt算法相结合，并对手机CPU进行了调整，通过新颖的架构进步进行了改进的。MobileNetV3提供了两个模型：MobileNetV3-Large和MobileNetV3-Small，分别针对高资源和低资源用例。这些模型经过调整，并应用于对象检测和语义分割任务。MobileNetV3在移动分类、检测和分割方面取得了最先进的成果。与MobileNetV2相比，MobileNetV3-Large的准确度提高了3.2%，延迟减少了15%。而MobileNetV3-Small的准确度提高了4.6%，延迟降低了5%。此外，MobileNetV3-Large的检测速度比MobileNetV2快25%，准确率与MobileNetV2在COCO检测上大致相同。对于Cityscapes分割，MobileNetV3-Large LR-ASPP比MobileNetV2 R-ASPP快30%，精度相似。 if c2 != no: # if not output c2 = make_divisible(c2 * gw, 8) args = [c1, c2, *args<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv5改进主干系列：基于互补搜索技术和新颖架构设计组合MobileNetV3结构作为Backbone主干网络，打造不同...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/128098670)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [YOLOv5结合轻量化网络MobileNetv3](https://blog.csdn.net/weixin_44808161/article/details/125759652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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