我现在要用pycharm的socrecard库建立一个模型，数据也有了，请协助我从头开始建立，我是一个不会python的人

好的，建立一个模型需要进行以下几个步骤：

1. 安装Python和PyCharm：首先你需要安装Python和PyCharm。Python是一种编程语言，而PyCharm是一种Python集成开发环境（IDE），可以方便地编写、调试和运行Python代码。

2. 安装所需的库：在PyCharm中使用socrecard库需要先安装numpy、pandas和scikit-learn这些库。你可以在PyCharm的Terminal或者Anaconda Prompt中使用pip命令进行安装，例如：

pip install numpy
pip install pandas
pip install scikit-learn
pip install scorecardpy

3. 导入数据：将数据导入到PyCharm中，可以使用pandas库中的read_csv函数读取CSV格式的数据文件。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

4. 数据清洗和特征工程：根据数据的特点和建模需求，对数据进行清洗和特征工程，例如缺失值处理、数据转换、特征选择等。

5. 建立模型：使用socrecard库中的ScoreCard类建立模型。例如：

from scorecardpy import ScoreCard

sc = ScoreCard()
sc.fit(data, y = 'target')

其中，data为输入的特征数据，target为目标变量。fit函数用于训练模型。

6. 模型评估和优化：使用评估指标对模型进行评估，并根据评估结果对模型进行优化。

以上是建立一个模型的基本步骤，希望对你有所帮助。如果需要更具体的指导，请告诉我你的数据特点和建模需求，我可以为你提供更详细的指导。