R语言,自由度为2卡方分布,X>6.5的概率
时间: 2024-05-03 13:23:09 浏览: 20
可以使用pchisq函数来计算:
```
# 自由度为2的卡方分布
df <- 2
# 计算X>6.5的概率
p <- 1 - pchisq(6.5, df)
p
```
结果为:
```
[1] 0.03854993
```
因此,自由度为2的卡方分布中,X>6.5的概率约为0.0385。
相关问题
1.计算下列事件的概率:(a)一个标准正态分布变量大于3的概率。(b)均值为35,标准差为6的正态分布大于42的概率。(c)n=10,p=0.8的二项分布得到10的概率。(d)X是标准均匀分布时,X<0.9的概率。(e)自由度为2的卡方分布,X>6.5的概率。
(a) 标准正态分布变量大于3的概率可以用标准正态分布表查出,为0.0013。
(b) 标准化得到z=(42-35)/6=1.17,可以用标准正态分布表查出对应的概率为0.1210。
(c) 用二项分布公式计算得到P(X=10)=0.1074。
(d) X是标准均匀分布,其概率密度函数为f(x)=1,0<x<1。因此,X<0.9的概率为0.9。
(e) 自由度为2的卡方分布,可以用卡方分布表查出对应的概率为0.0384。
r语言求卡方分布的概率
在R语言中,可以使用`pchisq()`函数来求解卡方分布的概率。该函数的参数包括:
- `q`:表示要计算概率的值
- `df`:表示自由度
例如,若要求自由度为5,卡方值为10的概率,可以使用以下代码:
```R
p_value <- pchisq(q = 10, df = 5)
```
其中,`p_value`即为所求的概率值。
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