python+pyechart编写数据变动的仪表和直方图

时间: 2024-03-12 22:44:01 浏览: 24
下面是一个使用Python和Pyecharts库编写数据变动的仪表和直方图的示例代码: ```python from random import randint from pyecharts import Gauge, Bar from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEngineView from PyQt5.QtCore import QUrl # 生成随机数据 value = randint(0, 100) data = [randint(0, 100) for _ in range(10)] class GaugeChart(QWidget): def __init__(self, parent=None): super(GaugeChart, self).__init__(parent) self.browser = QWebEngineView() layout = QVBoxLayout(self) layout.addWidget(self.browser) self.chart = Gauge("仪表盘示例", "单位(%)") self.chart.add("", "", value) self.chart.render() self.browser.load(QUrl.fromLocalFile(self.chart._option['renderAsImage'] + ".png")) class BarChart(QWidget): def __init__(self, parent=None): super(BarChart, self).__init__(parent) self.browser = QWebEngineView() layout = QVBoxLayout(self) layout.addWidget(self.browser) self.chart = Bar("直方图示例", "单位(%)") self.chart.add("", ["data{}".format(i) for i in range(10)], data) self.chart.render() self.browser.load(QUrl.fromLocalFile(self.chart._option['renderAsImage'] + ".png")) if __name__ == '__main__': app = QApplication([]) gauge_chart = GaugeChart() bar_chart = BarChart() gauge_chart.show() bar_chart.show() # 定时器更新数据 timer = QTimer() timer.timeout.connect(lambda: update_data()) timer.start(1000) def update_data(): global value, data value = randint(0, 100) data = [randint(0, 100) for _ in range(10)] gauge_chart.chart._option['series'][0]['data'][0]['value'] = value gauge_chart.chart.render() gauge_chart.browser.load(QUrl.fromLocalFile(gauge_chart.chart._option['renderAsImage'] + ".png")) bar_chart.chart._option['series'][0]['data'] = data bar_chart.chart.render() bar_chart.browser.load(QUrl.fromLocalFile(bar_chart.chart._option['renderAsImage'] + ".png")) app.exec_() ``` 该示例代码创建了一个仪表盘和一个直方图,并且使用了PyQt5库中的QTimer类定时更新数据。你可以根据自己的需求进行更改和扩展。

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