matlab二值化图像处理
时间: 2023-06-27 08:00:53 浏览: 519
二值化是图像处理中最基本的操作之一,可以将图像中的像素值转换为二进制形式,即黑白二值图像。在MATLAB中,可以使用以下两种方法将图像进行二值化处理:
1. 用im2bw函数进行二值化
im2bw函数是MATLAB中用于将灰度图像转换为二值图像的函数。它的使用方法如下:
```matlab
bw = im2bw(I, level)
```
其中,I是输入的灰度图像,level是二值化的阈值。函数会将图像中的像素值与阈值进行比较,大于等于阈值的像素点赋值为1,小于阈值的像素点赋值为0。输出的bw是二值图像。
示例代码:
```matlab
I = imread('lena.jpg');
level = graythresh(I);
bw = im2bw(I, level);
imshow(bw);
```
2. 用threshold函数进行二值化
threshold函数也是用于将灰度图像转换为二值图像的函数,其使用方法如下:
```matlab
bw = threshold(I, T)
```
其中,I是输入的灰度图像,T是二值化的阈值。函数会将图像中的像素值与阈值进行比较,大于等于阈值的像素点赋值为1,小于阈值的像素点赋值为0。输出的bw是二值图像。
示例代码:
```matlab
I = imread('lena.jpg');
T = graythresh(I);
bw = threshold(I, T);
imshow(bw);
```
以上两种方法都可以实现二值化处理,选择哪种方法取决于具体的需求和图像特点。
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