python 图像模板匹配 匹配多个结果

要匹配多个结果，可以使用OpenCV中的cv2.matchTemplate()函数和cv2.minMaxLoc()函数。以下是一个示例代码，它使用模板匹配在图像中查找所有匹配项，并在每个匹配项周围画出矩形框。

import cv2
import numpy as np

# 读取图像和模板
img = cv2.imread('image.jpg')
template = cv2.imread('template.jpg')

# 获取模板和图像的尺寸
th, tw = template.shape[:2]
ih, iw = img.shape[:2]

# 进行模板匹配
result = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

# 设置阈值
threshold = 0.8

# 获取匹配结果的位置
locations = np.where(result >= threshold)
locations = list(zip(*locations[::-1]))

# 画出矩形框
for loc in locations:
    top_left = loc
    bottom_right = (top_left[0] + tw, top_left[1] + th)
    cv2.rectangle(img, top_left, bottom_right, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Matched Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们通过设置阈值为0.8来获取所有匹配项的位置。然后使用cv2.rectangle()函数来画出矩形框，以便将匹配项标记出来。