opencv形状匹配的API

在OpenCV中，形状匹配的API是`cv2.matchShapes()`。它用于计算两个形状之间的差异程度。具体来说，它可以计算轮廓之间的相似性，以及两个轮廓之间的距离。

`cv2.matchShapes()`函数的原型为：

cv2.matchShapes(contour1, contour2, method, parameter)

其中，参数含义如下：

- `contour1`：第一个输入轮廓。
- `contour2`：第二个输入轮廓。
- `method`：形状匹配的方法。可以是`cv2.CONTOURS_MATCH_I1`、`cv2.CONTOURS_MATCH_I2`或`cv2.CONTOURS_MATCH_I3`。
- `parameter`：方法的参数，通常为0。

函数返回一个浮点数，表示两个形状之间的差异程度。值越小表示两个形状越相似，反之则越不相似。

示例代码：

import cv2

img1 = cv2.imread('shape1.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('shape2.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

ret = cv2.matchShapes(img1, img2, cv2.CONTOURS_MATCH_I1, 0)

print("Shape similarity: ", ret)

以上代码用于计算两个图像`shape1.png`和`shape2.png`之间形状的相似性，结果存储在`ret`变量中。