pd.dataframe不要索引

如果您不想在 pandas DataFrame 中显示索引，可以使用 `reset_index` 方法来重置索引，并将 `drop=True` 作为参数传递给删除原始索引。例如：

import pandas as pd

# 创建一个带有索引的DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])

# 重置索引并删除原始索引
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

输出如下：

      name  age
0    Alice   25
1      Bob   30
2  Charlie   35

在输出中，可以看到索引已被删除。

相关问题

pd.dataframe 不要索引index

可以使用`pd.DataFrame`的`set_index`方法来指定不要索引index。具体操作如下：

datafra = pd.DataFrame({'path':'D:\\Programes\\4 level\\1.tif','ndarray':np.NAN,'level':1,'evaluation':np.NAN,'target':False})
datafra.set_index('path', inplace=True)

pd.DataFrame索引

在pandas中，可以使用pd.DataFrame()函数将数据转换为DataFrame结构，并且可以自定义行索引和列索引。[1]行索引可以通过设置index参数来自定义，例如index=stock_index。而列索引可以通过设置columns参数来自定义。DataFrame的行索引和列索引可以帮助我们更方便地对数据进行访问和处理。[2][3]