脱敏数据表格解析匹配的代码
时间: 2023-06-24 14:06:57 浏览: 76
以下是一个简单的脱敏数据表格解析匹配的代码示例,假设数据表格为CSV格式,包含姓名和手机号两列,需要将手机号进行脱敏处理并与已有的脱敏数据进行匹配。
```python
import csv
import hashlib
# 加载已有的脱敏数据
with open('masked_data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
masked_data = set([row[1] for row in reader])
# 加载待匹配的数据
with open('original_data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
name, phone = row[0], row[1]
# 对手机号进行脱敏处理
masked_phone = hashlib.sha256(phone.encode('utf-8')).hexdigest()
# 判断是否已经存在于已有的脱敏数据中
if masked_phone in masked_data:
print(f'{name}的手机号已存在于脱敏数据中')
else:
print(f'{name}的手机号未存在于脱敏数据中')
```
该代码使用Python中的csv模块读取CSV格式的数据表格,并使用哈希函数对手机号进行脱敏处理。然后将脱敏后的手机号与已有的脱敏数据进行匹配,如果已存在于脱敏数据中,则输出提示信息。否则,输出未存在于脱敏数据中的提示信息。