计算机组成和计算机网络在b站比较通俗易懂的课程
时间: 2023-03-31 18:04:55 浏览: 78
我可以回答这个问题。在B站上,有很多通俗易懂的计算机组成和计算机网络的课程,例如《计算机组成原理》、《计算机网络》等。这些课程讲解了计算机的基本组成和原理,以及计算机网络的基本概念和技术。通过学习这些课程,可以更好地理解计算机的工作原理和网络通信的基本原理。
相关问题
卷积神经网络最通俗易懂解释
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种常用于图像识别和计算机视觉任务的深度学习模型。它的设计灵感来源于人类视觉系统的工作原理。
卷积神经网络主要由三个关键组件构成:卷积层、池化层和全连接层。
首先,卷积层是CNN的核心部分。它通过使用一组可学习的滤波器(也称为卷积核)对输入图像进行卷积操作。这些滤波器可以提取图像中的特征,例如边缘、纹理等。通过多个滤波器的组合,卷积层可以学习到更加复杂的特征。
其次,池化层用于减小特征图的尺寸并保留最重要的特征。常见的池化操作是最大池化,它在每个区域中选择最大值作为输出。这样可以减少计算量,并且对于一定程度的平移和缩放不变性具有一定的保持能力。
最后,全连接层将卷积和池化后的特征映射转换为最终的分类结果。它将特征图展平为一个向量,并通过多个全连接层进行分类或回归。
通过多个卷积层、池化层和全连接层的堆叠,卷积神经网络可以逐渐提取出图像中的高级特征,并进行有效的分类或识别。
基本EPC网络架构,请讲的通俗易懂些
好的,让我来用通俗易懂的语言解释一下基本的EPC网络架构。
我们知道,移动网络是由很多个设备、网络和服务组成的。其中,用户的手机或平板电脑就是一个设备,而网络则是由很多个网络节点组成的。这些网络节点之间通过通信协议进行通信,以提供高效、可靠、安全的移动网络服务。
基本的EPC网络架构也是这样的。它由多个网络节点组成,包括用户设备、无线接入网络、接入网关、移动性管理实体、家庭用户服务器、策略和计费规则函数等。这些网络节点之间通过通信协议进行通信,以提供高效、可靠、安全的移动网络服务。
用户设备通过无线接入网络连接到接入网关,然后接入网关将数据转发到核心网。移动性管理实体负责管理用户设备的移动性,家庭用户服务器存储用户的身份验证和授权信息,策略和计费规则函数负责管理网络策略和计费规则。这些节点共同工作,以提供高效、可靠、安全的移动网络服务。