ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False

这个错误通常发生在 numpy.load 函数中，当你尝试加载包含 pickled 数据的文件，并且 allow_pickle 参数设置为 False 时，就会出现这个错误。这是为了避免潜在的安全风险。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 将 allow_pickle 参数设置为 True。但是注意，这样做可能会存在安全风险。

2. 如果你不需要 pickle 数据，你可以将文件保存为文本格式，然后使用 numpy.loadtxt 函数加载数据。

3. 如果你一定要使用 pickle 数据，你可以重新加载数据并将 allow_pickle 参数设置为 True，然后再次尝试加载数据。

例如：

import numpy as np

# 加载数据时指定 allow_pickle=True
data = np.load('data.npy', allow_pickle=True)

# 或者重新加载数据并将 allow_pickle 参数设置为 True
data = np.load('data.npy')
data = np.load('data.npy', allow_pickle=True)

相关问题

valueerror: cannot load file containing pickled data when allow_pickle=false

这个错误信息表明，当 allow_pickle 设置为 false 时，不能加载包含 pickled 数据的文件。这可能是因为你正在尝试加载一个包含pickled数据的文件，而 allow_pickle 已设置为 false。如果需要加载这个文件，请将 allow_pickle 设置为 true。

解释 ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False

这个错误通常出现在使用`numpy.load()`函数加载文件时，如果`allow_pickle`参数被设置为`False`，那么无法加载包含`pickle`数据的文件。

`pickle`是一种Python的序列化工具，用于在Python对象和二进制数据之间进行转换。在默认情况下，`numpy.load()`函数允许加载包含`pickle`数据的文件，因为这些数据可以用于存储Python对象。

如果你遇到了这个错误，可以尝试以下方法来解决：

1. 将`allow_pickle`参数设置为`True`，这将允许`numpy.load()`函数加载包含`pickle`数据的文件。

2. 如果你不需要加载包含`pickle`数据的文件，可以将`allow_pickle`参数设置为`False`，并将文件转换为另一种格式，例如`npz`或`txt`格式。

3. 如果你确实需要加载包含`pickle`数据的文件，并且不想将`allow_pickle`参数设置为`True`，则可以使用`pickle`模块手动解析文件。