q @ k.transpose(-2, -1)的意思?
时间: 2024-03-31 10:38:47 浏览: 10
这是Transformer中计算Scaled Dot-Product Attention的一部分,其中q和k分别为Query和Key张量,@表示矩阵乘法,transpose(-2, -1)表示对张量的倒数第二维和倒数第一维进行转置。具体来说,q的shape为(B, num_heads, seq_len_q, head_dim),k的shape为(B, num_heads, seq_len_k, head_dim),其中B表示batch_size,num_heads表示头数,seq_len_q和seq_len_k分别表示Query和Key的序列长度,head_dim表示每个头的维度。转置操作将k的shape变为(B, num_heads, head_dim, seq_len_k),然后进行矩阵乘法,得到输出张量shape为(B, num_heads, seq_len_q, seq_len_k),表示每个Query向量与所有Key向量的相似度得分。这个相似度得分在后面还会被用于计算Attention权重和Value的加权平均。