错误使用 vertcat 要串联的数组的维度不一致。 出错 untitled2 (第 7 行) g = decsg([3 4 0 L L 0 0 W W; 0 0 d d W W d d], 'R1-R2');

这个错误通常是由于要连接的数组的维度不一致导致的。请检查您的代码，确保要连接的数组具有相同的维度。在您的代码中，您正在使用 `decsg` 函数来创建一个几何对象 `g`，并将其传递给 `pdeplot` 函数。根据错误信息，可以猜测您的问题可能是在构造 `g` 对象时发生的。

具体地说，您正在尝试使用以下命令构建 `g` 对象：

g = decsg([3 4 0 L L 0 0 W W; 0 0 d d W W d d], 'R1-R2');

您需要检查输入矩阵的维度是否正确。根据 `decsg` 函数的文档，输入矩阵应该是一个 `2 x n` 或 `n x 2` 的矩阵，其中 `n` 是点的数量。在您的代码中，您似乎在构建输入矩阵时使用了一个 `3 x 9` 的矩阵，这可能是导致错误的原因。

您需要仔细检查您的代码，确保您正在使用正确的维度构建输入矩阵，并且将其传递给 `decsg` 函数。

相关问题

错误使用 vertcat 要串联的数组的维度不一致。 出错 untitled (第 13 行) newCenters = [mean(data(idx==1,:)); mean(data(idx==2,:)); mean(data(idx==3,:))];

这个错误通常发生在使用 `vertcat` 函数（垂直串联数组）时，要串联的数组的维度不一致。这意味着有一个或多个数组的列数或行数与其他数组不同。

在这个问题中，您可能需要检查在更新簇中心时，分配给 `newCenters` 变量的数组是否具有相同的列数。您可以尝试使用 `size` 函数检查每个数组的大小，以确保它们具有相同的列数。如果大小不同，您可能需要调整代码以确保每个数组的列数相同。

例如，在这个问题的示例中，您可以尝试使用以下代码来查看数据和每个簇的大小：

% 假设数据
data = [2,10;2,5;8,4;5,8;7,5;6,4;1,2;9,4];
% 初始簇中心
centers = [2,10;5,8;1,2];

% 执行K均值算法
while true
    % 计算每个点到每个簇中心的距离
    dist = pdist2(data, centers, 'euclidean');
    % 确定每个点所属的簇
    [~, idx] = min(dist, [], 2);
    % 更新簇中心
    newCenters = [mean(data(idx==1,:)); mean(data(idx==2,:)); mean(data(idx==3,:))];
    % 检查每个数组的大小
    disp(size(data));
    disp(size(data(idx==1,:)));
    disp(size(data(idx==2,:)));
    disp(size(data(idx==3,:)));
    disp(size(newCenters));
    % 判断是否收敛
    if isequal(newCenters, centers)
        break;
    end
    centers = newCenters;
end

如果您发现大小不同，请检查代码中的错误并尝试调整每个数组的大小。

错误使用 vertcat 要串联的数组的维度不一致。

在MATLAB中，`vertcat`函数用于垂直堆叠多个向量或数组，使其成为单个较大的矩阵。如果错误使用了`vertcat`，可能会遇到"要串联的数组的维度不一致"这个错误。这是因为`vertcat`期望所有输入的维度都是水平方向的一维，即它们都有相同的行数，但列数可能不同。如果某个输入不是一维的，或者是有多个维度不匹配的二维数组，就会导致这个错误。

例如：

a = [1 2; 3 4]; % 一个2x2的矩阵
b = [5; 6; 7; 8]; % 一个1x4的向量

% 正确使用 vertcat
c = vertcat(a, b); % 这里a和b的第一维(行数)相同，可以堆叠

% 错误使用示例
d = vertcat(a(1,:), b); % a(1,:) 是一个1x2的向量，无法直接与b堆叠

当你尝试像`d = vertcat(a(1,:), b)`这样做时，由于`a(1,:)`的行数不等于`b`的行数，`vertcat`会抛出错误。

为了修复这个问题，你需要确保所有输入的向量或矩阵在堆叠前在第一维上是一致的。有时，你可能需要先对数组进行reshape或者squeeze操作来改变其形状。