OutputTag 有啥作用 线程安全吗

在 Flink 中，`OutputTag` 是一个用于将一个算子的多个输出流区分开来的工具。它可以帮助你将一个算子的输出流按照某个标识符进行划分，例如按照事件类型、异常类型等等。这样，你就可以在后续的算子中针对不同的输出流进行不同的处理。

具体来说，你可以在一个算子中定义多个 `OutputTag`，并使用 `SideOutput` 方法将数据输出到对应的输出流中。在后续的算子中，你可以使用 `getSideOutput` 方法来获取对应的输出流，并对其进行处理。

下面是一个简单的示例代码：

OutputTag<String> outputTag = new OutputTag<String>("side-output"){};
DataStream<String> mainDataStream = env.fromElements("1", "2", "3", "4", "5");

SingleOutputStreamOperator<String> result = mainDataStream
    .map(new MapFunction<String, String>() {
        @Override
        public String map(String value) throws Exception {
            int intValue = Integer.parseInt(value);
            if (intValue % 2 == 0) {
                // 将偶数输出到主输出流
                return value;
            } else {
                // 将奇数输出到侧输出流
                return value + " is odd number";
            }
        }
    })
    .process(new ProcessFunction<String, String>() {
        @Override
        public void processElement(
                String value,
                Context ctx,
                Collector<String> out) throws Exception {
            if (value.contains("odd")) {
                // 将奇数输出到侧输出流
                ctx.output(outputTag, value);
            } else {
                // 将偶数输出到主输出流
                out.collect(value);
            }
        }
    });

// 获取侧输出流
DataStream<String> sideOutputStream = result.getSideOutput(outputTag);

在这个示例中，我们定义了一个 `OutputTag` 用于将奇数输出到侧输出流中。在 `map` 方法中，我们根据数据的奇偶性将数据输出到不同的流中。在 `processElement` 方法中，我们使用 `SideOutput` 方法将奇数数据输出到侧输出流中。在后续的代码中，我们可以使用 `getSideOutput` 方法来获取侧输出流中的数据。

需要注意的是，`OutputTag` 对象本身是线程安全的，因为它只是一个不可变的对象。但是，在使用侧输出流时，需要注意一些线程安全的问题，例如在多线程环境下可能会出现竞争条件等。因此，使用 `OutputTag` 时需要仔细考虑线程安全问题。