zscore标准化处理

z-score标准化处理（也称为标准差标准化处理）是一种数据预处理方法，用于将不同规模的数值统一到同一规模下。该方法通过将每个数据点减去其均值，然后除以其标准差来进行处理。其公式如下：

z = (x - μ) / σ

其中，x表示原始数据，μ表示均值，σ表示标准差，z表示标准化后的数据。

通过z-score标准化处理后，数据集的均值将变为0，标准差将变为1。这样的处理有助于消除不同变量之间的量纲差异，使得不同变量之间可以进行比较和分析。同时，该方法也可以使得数据更易于处理和分析，因为数据的分布情况更为均匀。