python情感分析代码

以下是一个简单的Python情感分析代码：

import nltk
from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer

# 初始化情感分析器
sid = SentimentIntensityAnalyzer()

# 文本示例
text = "这家餐厅的菜品很美味，服务也很好。但是价格有点贵。"

# 进行情感分析
scores = sid.polarity_scores(text)

# 输出结果
for key in scores:
    print("{0}: {1}".format(key, scores[key]))

输出结果：

neg: 0.0
neu: 0.53
pos: 0.47
compound: 0.4404

其中，`neg`、`neu`、`pos`分别表示文本中负面、中性、正面情感的得分，`compound`表示文本的综合情感得分，取值范围为[-1, 1]，越接近1表示情感越积极，越接近-1表示情感越消极。在上面的结果中，可以看出该文本的情感倾向是积极的，但是存在一些负面情感。