echarts数据可视化实验报告

好的，我可以为你提供一份 ECharts 数据可视化实验报告的模板，你可以根据你的实验内容进行修改和完善。

# 实验报告：ECharts 数据可视化实验

## 1. 实验目的

本实验旨在探究 ECharts 数据可视化工具的使用方法，以及如何使用 ECharts 制作各种类型的图表。

## 2. 实验环境

- ECharts 4.9.0 版本
- HTML、CSS、JavaScript

## 3. 实验内容

本次实验分为两个部分：

### 3.1 ECharts 基础

在本部分，我们将学习如何使用 ECharts 基础功能，如如何引入 ECharts、如何创建图表等。

#### 3.1.1 引入 ECharts

首先，我们需要在 HTML 文件中引入 ECharts 的 JavaScript 文件，代码如下：

<!-- 引入 ECharts -->
<script src="echarts.min.js"></script>

#### 3.1.2 创建图表

在引入 ECharts 后，我们就可以在页面中创建图表了。以下是一个简单的示例代码：

<!-- 在 HTML 中创建一个容器 -->
<div id="chart-container" style="width: 600px; height: 400px;"></div>

<!-- 在 JavaScript 中创建图表 -->
<script>
  // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart-container'));

  // 指定图表的配置项和数据
  var option = {
    title: {
      text: 'ECharts 入门示例',
    },
    tooltip: {},
    legend: {
      data: ['销量'],
    },
    xAxis: {
      data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子'],
    },
    yAxis: {},
    series: [
      {
        name: '销量',
        type: 'bar',
        data: [5, 20, 36, 10, 10, 20],
      },
    ],
  };

  // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  myChart.setOption(option);
</script>

#### 3.1.3 图表类型

ECharts 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。我们可以通过修改 option 对象中的 type 属性来设置图表类型，例如：

// 折线图
{
  type: 'line',
  // ...
}

// 柱状图
{
  type: 'bar',
  // ...
}

// 饼图
{
  type: 'pie',
  // ...
}

// 散点图
{
  type: 'scatter',
  // ...
}

### 3.2 ECharts 进阶

在本部分，我们将学习如何使用 ECharts 进阶功能，如如何自定义图表样式、如何使用数据驱动等。

#### 3.2.1 自定义样式

除了修改图表类型外，我们还可以通过修改 option 对象中的其他属性来自定义图表样式，例如修改背景色、字体大小、图例位置等。

以下示例代码演示了如何修改背景色和字体大小：

var option = {
  backgroundColor: '#f7f7f7', // 修改背景色
  textStyle: {
    fontSize: 16, // 修改字体大小
  },
  // ...
};

#### 3.2.2 数据驱动

ECharts 支持通过 JavaScript 动态生成图表，这意味着我们可以通过 AJAX 请求等方式获取数据，然后动态生成图表。

以下示例代码演示了如何使用 AJAX 请求获取数据，并动态生成柱状图：

// 发送 AJAX 请求获取数据
$.get('data.json', function (data) {
  // 初始化 ECharts 实例
  var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart-container'));

  // 动态生成图表
  myChart.setOption({
    xAxis: {
      data: data.categories,
    },
    yAxis: {},
    series: [
      {
        name: '销量',
        type: 'bar',
        data: data.series,
      },
    ],
  });
});

## 4. 实验结论

通过本次实验，我们学习了 ECharts 数据可视化工具的基础和进阶用法，掌握了如何创建各种类型的图表，以及如何自定义样式和使用数据驱动。这些技能可以帮助我们更好地展示和分析数据。