使用iloc 方法访问musicdata中metric列值为“Unit”的format列数据
时间: 2023-07-15 22:13:52 浏览: 118
假设musicdata是一个Pandas DataFrame对象,metric和format都是它的列名,你可以使用以下代码来访问metric列值为“Unit”的format列数据:
```
musicdata.loc[musicdata['metric']=='Unit', 'format']
```
这将返回一个Pandas Series对象,其中包含metric列值为“Unit”的所有format列数据。如果你想使用iloc方法而不是loc方法,可以使用以下代码:
```
musicdata.iloc[musicdata['metric']=='Unit', musicdata.columns.get_loc('format')]
```
这将返回一个Pandas Series对象,其中包含metric列值为“Unit”的所有format列数据,但是它使用了iloc方法而不是loc方法。
相关问题
回答下列问题1.arr1=[[0,0,0],[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]],arr2=[[1,2,3]],arr1+arr2的结果是?2.怎么使用loc 方法访问musicdata中metric列值为“Unit”的format列数据和使用iloc 方法访问musicdata中metric列值为“Unit”的format列数据?
1. `arr1` 是一个二维列表,每个子列表都有三个元素。`arr2` 是一个包含三个元素的一维列表。当它们相加时,会报错,因为它们的形状不相同。要想让它们相加,需要对它们进行转换,使它们的形状相同。例如,可以将 `arr2` 转换为一个二维列表,如下所示:
```python
arr2 = [[1,2,3]]
arr1 + arr2 # 报错
arr1 + [arr2[0]] # [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3], [1, 2, 3]]
```
这样就可以将 `arr1` 和 `arr2` 相加得到一个新的二维列表。
2. 使用 `loc` 方法访问 `musicdata` 中 `metric` 列值为“Unit”的 `format` 列数据可以使用以下代码:
```python
musicdata.loc[musicdata['metric'] == 'Unit', 'format']
```
其中,`musicdata['metric'] == 'Unit'` 选择 `metric` 列值为“Unit”的行,`'format'` 指定要选择的列为 `format` 列。
使用 `iloc` 方法访问 `musicdata` 中 `metric` 列值为“Unit”的 `format` 列数据可以使用以下代码:
```python
musicdata.iloc[musicdata.loc[musicdata['metric'] == 'Unit'].index, musicdata.columns.get_loc('format')]
```
其中,`musicdata.loc[musicdata['metric'] == 'Unit'].index` 选择 `metric` 列值为“Unit”的行的索引,`musicdata.columns.get_loc('format')` 获取 `format` 列的位置。这样就可以选择相应的行和列,获取对应的数据。
pandas中访问musicdata中前5行的所有列数据
可以使用pandas中的`head()`方法和`iloc`属性来实现,具体代码如下:
```
musicdata.iloc[:5, :]
```
其中,`iloc[:5, :]`表示选取前五行的所有列数据,`:`表示选取所有列。`head()`方法也可以实现同样的功能:
```
musicdata.head(5)
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)