opencv下载与安装教程

OpenCV是一款开源的计算机视觉库，被广泛应用在图像处理、机器学习等领域。本文将介绍如何下载和安装OpenCV。

第一步，下载OpenCV：首先到OpenCV官网（https://opencv.org/）下载需要的版本。选择与自己电脑系统相对应的版本，并将其保存在本地目录中。如果你使用的是Windows，推荐下载OpenCV for Windows。

第二步，安装OpenCV：将下载完成的文件解压缩，并将其安装到硬盘的一个位置上。在Windows上，可以新建一个文件夹，例如C:\OpenCV4，把所有解压缩出来的文件都放在这个文件夹下。

第三步，设置环境变量：在Windows系统上，需要设置环境变量，这样系统才能正确找到OpenCV库。打开计算机属性，选择“高级系统设置”，接着选择“系统变量”，在“系统变量”中找到“Path”，点击“编辑”，在编辑界面中添加OpenCV库所在的路径，例如：C:\OpenCV4\build\x64\vc15\bin。

第四步，配置OpenCV：在Visual Studio中新建一个工程，在工程中选择“属性”，并将属性配置如下。

+ 配置VC++目录，包括包含目录、库目录、源目录等。

+ 配置附加库，包括配置生成、运行时、调试等。

第五步，测试OpenCV：在工程中使用OpenCV库进行一些简单测试，例如书写一个简单的程序，将画面展示在窗口中。

到此，OpenCV的下载和安装就完成了。如果您在使用过程中遇到任何问题，可查看OpenCV官网的文档或参考相关资料。

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opencv下载和安装教程

好的，以下是opencv下载和安装的教程：

1. 访问官方网站，http://opencv.org/ 下载最新版本的OpenCV。

2. 安装CMake，如果您还没有安装的话。您可以从http://www.cmake.org下载最新版本的CMake。

3. 打开CMake GUI，输入源代码和生成目录的路径，并点击Configure按钮。

4. 在Configure菜单下，选择合适的生成器。对于Windows系统，请使用Visual Studio。

5. 在Configure菜单下，指定变量CMAKE_INSTALL_PREFIX的值为OpenCV的安装目录。

6. 点击Generate按钮，生成Visual Studio工程文件。

7. 使用Visual Studio打开生成的工程文件。

8. 在Visual Studio中，编译生成OpenCV。

9. 在Visual Studio中，安装OpenCV。

10. 在Visual Studio中，配置OpenCV的环境变量。

11. 输入以下命令行来测试OpenCV是否成功安装：

$ cd opencv/samples/cpp

$ g++ -o camshiftdemo camshiftdemo.cpp -I<path to opencv headers> -L<path to opencv libs> -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_video -lopencv_imgproc

12. 运行程序，如果摄像头能够正常工作并显示图像，则OpenCV已经成功安装。

希望这个教程能对你有所帮助。

python opencv下载和安装教程

### 回答1：
Python OpenCV是一种流行的计算机视觉库，使用它可以进行图像处理、视频处理等操作。下面是Python OpenCV下载和安装教程：

首先，访问OpenCV官方网站，进入下载页面。选择与您的操作系统和Python版本兼容的OpenCV版本进行下载，建议下载最新版本。

下载完成后，解压缩下载文件，进入解压后的文件夹。

在终端（Linux、Mac），或命令提示符（Windows）中，进入解压后的文件夹。使用以下命令安装OpenCV：

pip install opencv-python

安装完成后，您就可以开始使用Python OpenCV进行图像处理和计算机视觉相关工作了。

需要注意的是，在使用Python OpenCV时，请确保已经安装相应的Python版本，在安装OpenCV前，请先安装相关的Python环境，具体内容请查看Python官网。另外，在安装OpenCV的过程中，可能会遇到与操作系统相关的问题，建议事先了解相关知识或者咨询专业人士，以避免在安装过程中出现问题。

### 回答2：
Python OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理函数，可以用来进行图像处理、目标识别、人脸识别、图像分割等等。本文将介绍使用pip下载和安装Python OpenCV的方法。

1. 安装Python

在安装Python OpenCV之前，首先需要安装Python，建议使用Python 3.x的最新版本，可以从官网https://www.python.org/downloads/下载并安装。

2. 安装必要的依赖

Python OpenCV需要的依赖包有Numpy、Matplotlib和SciPy等等，可以使用pip来进行安装。在命令行中输入以下命令：

pip install numpy matplotlib scipy

注意：如果已经安装过这些包，则可以跳过这步。

3. 下载和安装OpenCV

有两种方法来下载和安装OpenCV，一种是从官方网站下载预编译的二进制文件，另一种是从GitHub上下载OpenCV源代码并进行编译安装。

方法一：使用pip安装

最简单的方法是使用pip命令在命令行中输入以下命令：

pip install opencv-python

此命令将从pypi.org下载和安装OpenCV二进制文件。

方法二：从官网下载预编译二进制文件

从OpenCV官方网站https://opencv.org/releases/下载预编译的OpenCV二进制文件，下载完成后解压缩文件。

接着，在Python中导入cv2模块，如下所示：

import cv2

如果没有出现任何错误，那么OpenCV就安装好了。

方法三：从GitHub下载源代码并进行编译安装

从OpenCV的GitHub代码库https://github.com/opencv/opencv下载源代码。下载并解压缩后，进入opencv文件夹，并创建一个build文件夹。

接着，在命令行中运行以下命令：

cmake ..
make -j4
sudo make install

等待一段时间后，可以使用与方法二相同的方法进行Python安装检查。

4. 测试安装

为了测试OpenCV是否已经安装成功，可以在Python中运行以下代码：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果输出了OpenCV的版本信息，则表示安装成功。接着，可以尝试使用OpenCV的功能进行图像处理、目标识别等等。

### 回答3：
Python OpenCV是一个非常受欢迎的计算机视觉库，它可以帮助开发人员在Python代码中运用图像处理和计算机视觉技术。如果你想开始学习Python OpenCV，那么你需要首先下载和安装它。本文将为您提供一个完整的Python OpenCV下载和安装教程。

步骤1：安装Python

要使用Python OpenCV，您需要首先安装Python。最新版本的Python可从官方网站下载。下载后，按照提示进行安装。

步骤2：安装NumPy

Python OpenCV依赖于 NumPy科学计算库，它可以用于数组计算。因此，你需要安装NumPy库。你可以使用以下命令在命令行中安装NumPy：

`pip install numpy`

步骤3：下载Python OpenCV

你可以前往OpenCV官方网站下载Python OpenCV 的源代码。你可以使用以下命令将其下载到计算机上：

`https://github.com/opencv/opencv-python.git`

步骤4：安装Python OpenCV

下载源代码后，你需要将Python OpenCV安装在你的计算机上。你可以使用以下命令在命令行中进行安装：

`pip install opencv-python`

步骤5：验证Python OpenCV

安装完成后，你可以使用以下Python代码验证是否安装正确：

import cv2
print(cv2.__version__)

以上代码将输出安装的Python OpenCV版本号。如果输出的结果与您下载的版本号相同，则说明安装成功。

总结

以上就是Python OpenCV下载和安装的完整教程。通过按照以上步骤来下载和安装Python OpenCV，您就可以开始在Python代码中使用计算机视觉和图像处理技术了。