opencv图像轮廓提取

要使用OpenCV提取图像中的轮廓，可以按照以下步骤进行：

1. 将图像转换为灰度图像：使用`cv2.cvtColor()`函数将彩色图像转换为灰度图像。

2. 阈值处理：使用`cv2.threshold()`函数将灰度图像二值化。

3. 查找轮廓：使用`cv2.findContours()`函数查找二值化图像中的轮廓。

4. 绘制轮廓：使用`cv2.drawContours()`函数将找到的轮廓绘制在图像上。

下面是一段示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 阈值处理
ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码可以读取名为`image.jpg`的图像，并提取其中的轮廓，并将结果显示出来。