caffe模型是啥意思

Caffe是一种深度学习框架，它使用了一种名为“caffe模型”的数据结构来表示和存储深度学习模型。Caffe模型通常包括网络结构和网络参数两部分。网络结构定义了神经网络的拓扑结构，包括各层的类型、参数和连接方式等；网络参数则是指网络中各层的权重和偏置等参数。通过训练和优化，Caffe模型可以实现各种深度学习任务，如图像分类、目标检测、语义分割等。