在matlab中，将次声信号使用希尔伯特黄变换绘制频谱图，然后，使用快速傅里叶变换绘制频率分布图。

好的，以下是一个基本的 MATLAB 代码示例，用于绘制次声信号的希尔伯特变换频谱图和快速傅里叶变换频率分布图：

% 加载次声信号数据
load('sound.mat'); % sound.mat 是一个带有次声信号数据的 MATLAB 文件

% 对次声信号进行希尔伯特变换
h_signal = hilbert(sound);

% 计算希尔伯特变换后的解析信号幅度谱
amp_spec = abs(h_signal);

% 绘制希尔伯特变换幅度谱图
fs = 44100; % 声音采样率
nfft = length(sound); % 傅里叶变换点数
f = (0:nfft-1)*(fs/nfft); % 频率范围
figure;
plot(f, amp_spec);
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅度');

% 对次声信号进行快速傅里叶变换
fft_signal = fft(sound, nfft);

% 计算快速傅里叶变换后的频率分布图
amp_fft = abs(fft_signal);

% 绘制快速傅里叶变换频率分布图
figure;
plot(f, amp_fft);
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅度');

这段代码假设您已经将次声信号数据保存在一个名为 `sound.mat` 的 MATLAB 文件中。如果您的次声信号数据不在这种格式中，您需要相应地修改代码来加载数据。此外，您可能需要调整绘图参数以获得更好的结果。

希望这可以帮助您开始使用 MATLAB 绘制次声信号的频谱图！