批量处理图像锐化，使用拉普拉斯算子

要批量处理图像锐化，可以使用Python中的Pillow库。以下是使用Pillow库和拉普拉斯算子实现图像锐化的代码示例：

from PIL import Image, ImageFilter

# 定义拉普拉斯算子锐化滤波器
kernel = ImageFilter.Kernel((3, 3), (-1, -1, -1, -1, 9, -1, -1, -1, -1), 1, 0)

# 批量处理图像
for i in range(1, 11):
    # 打开原始图像
    image = Image.open(f'image_{i}.jpg')
    # 进行锐化处理
    sharp_image = image.filter(kernel)
    # 保存锐化后的图像
    sharp_image.save(f'sharp_image_{i}.jpg')

以上代码中，首先定义了一个拉普拉斯算子锐化滤波器kernel，然后使用循环遍历原始图像，打开图像后应用滤波器进行锐化处理，最后保存锐化后的图像。可以根据实际情况修改代码中的图像名称、路径和滤波器参数等。