linux内核是什么

时间: 2023-04-26 18:03:14 浏览: 61
Linux内核是一种开源的操作系统内核,由Linus Torvalds于1991年创建。它是一个多用户、多任务、支持多线程和多处理器的类Unix操作系统。 Linux内核负责管理系统的硬件资源,如内存、磁盘和网络连接,并为用户程序提供一个统一的接口来访问这些资源。
相关问题

linux内核是什么意思

Linux内核是操作系统Linux的核心组件,它是操作系统的基础,负责管理计算机的硬件资源,并提供了访问硬件的接口和功能。Linux内核控制着计算机的各种操作,包括进程管理、内存管理、文件系统管理、设备驱动程序等。它是一个开源的软件,由全球各地的开发者共同维护和改进。Linux内核的稳定性、安全性和灵活性使其成为许多计算设备和服务器的首选操作系统。

Ubuntu的linux内核 是什么

Ubuntu的Linux内核是由Linux社区开发的Linux内核,经过Ubuntu开发团队的修改和定制,以适应Ubuntu操作系统的特定需求。Ubuntu的Linux内核是一个开放源代码的项目,任何人都可以查看、修改和贡献代码。Ubuntu的Linux内核主要由内核代码、设备驱动程序和文件系统组成。它是Ubuntu操作系统的核心部分,负责管理硬件和提供基本的系统服务。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Linux内核启动参数详解

Linux内核在启动的时候,能接收某些命令行选项或启动时参数。当内核不能识别某些硬件进而不能设置硬件参数或者为了避免内核更改某些参数的值,可以通过这种方式手动将这些参数传递给内核。
recommend-type

linux内核4.7版本设备驱动介绍

linux内核4.7版本设备驱动介绍,包含如下模块:class、pci、platform、pinctrl、kset、kobject、bus、device、device_driver、i2c、tty、regmap、misc、spin_lock、inode、mutex、cdev、gpio_keys、usb
recommend-type

qemu调试arm linux 内核环境搭建.doc

arm, x86 两个平台的qemu 模拟器的安装,gdb 的安装,内核的编译的核调试 ,包括根文件系统的制作,实测的启动参数
recommend-type

linux内核模块的编译详解(有图)

linux内核模块的编译。 1、准备内核模块源码 2、编写Makefile文件 3、编译模块 4、加载/卸载模块 5、加载模块时传递参数 6、总结
recommend-type

Linux内核参数优化调整

关于cache怎么设置,linux系统内核设置优化tcp网络,另外可以参考优化内核配置
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。