有一只经过训练的蜜蜂只能爬向右侧相邻的蜂房，不能反向爬行。请编程计算蜜蜂从蜂房a爬到蜂房b的可能路线数。 其中，蜂房的结构如下所示。 蜂房 输入 n组数据输入，每组数据包含两个正整数a, b，且 a<b。 输出 蜜蜂从蜂房a爬到蜂房b的可能路线数。 样例输入 2 (2组数据) 1 2 3 4 样例输出 1 1 题解思路 斐波那契数列的变形题,假设每一次蜜蜂都是从1开始爬 1-2有一种方法 1-3有两种方法 1-4其实就是可以看成从3号蜂房爬过来或者是从2号蜂房爬过来 就是f(4)=f(3)+f(2) 通式就是f(n)=f(n-1)+f(n-2)

这是一道经典的动态规划问题，可以使用递归或者迭代的方式来实现。以下是 Python 代码实现：

def bee_route(a, b):
    if a >= b:
        return 0
    elif a + 1 == b:
        return 1
    else:
        dp = [0] * (b + 1)
        dp[a] = 1
        dp[a + 1] = 1
        for i in range(a + 2, b + 1):
            dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
        return dp[b]

n = int(input())
for i in range(n):
    a, b = map(int, input().split())
    print(bee_route(a, b))

代码的主要思路就是使用一个 dp 数组记录从蜂房 a 到每个蜂房的可能路线数，最终返回 dp[b] 即可。时间复杂度为 O(n)。

相关问题

有一只经过训练的蜜蜂只能爬向右侧相邻的蜂房，不能反向爬行。请编程计算蜜蜂从蜂房a爬到蜂房b的可能路线数。 其中，蜂房的结构如下所示。

这道题需要用到动态规划的思想。我们可以定义一个数组dp，其中dp[i]表示从蜂房a到第i个蜂房的可能路线数。由于蜜蜂只能向右爬，所以我们只需要考虑从i-1号蜂房到i号蜂房的路线数。因此，我们可以得到状态转移方程：

dp[i] = dp[i-1]

最终的答案就是dp[b]，即从蜂房a到蜂房b的可能路线数。

专题训练（4）1002 一只小蜜蜂... 【问题描述】 有一只经过训练的蜜蜂只能爬向右侧相邻的蜂房，不能反向爬行。请编程计算蜜蜂从蜂房a爬到蜂房b的可能路线数。 其中，蜂房的结构如下所示。

这是一个经典的动态规划问题。可以使用自底向上的方法进行求解。具体步骤如下：

1. 定义状态：设 $f(i)$ 表示蜜蜂从蜂房 $a$ 爬到蜂房 $i$ 的可能路线数。

2. 状态转移方程：对于第 $i$ 个蜂房，它可以从前两个蜂房 $i-1$ 和 $i-2$ 转移而来，即 $f(i) = f(i-1) + f(i-2)$，其中 $f(1) = 1$，$f(2) = 2$。

3. 初始状态：$f(1) = 1$，$f(2) = 2$。

4. 最终结果：$f(b)$ 即为蜜蜂从蜂房 $a$ 爬到蜂房 $b$ 的可能路线数。

以下是具体的代码实现：

def bee(a, b):
    if a > b:
        a, b = b, a
    if a == 1:
        f1, f2 = 1, 2
    else:
        f1, f2 = 2, 3
    for i in range(a+2, b+1):
        f1, f2 = f2, f1+f2
    return f2

a, b = map(int, input().split())
print(bee(a, b))

时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(1)$。