未定义函数或变量 'disparitySGM'。

时间: 2023-09-25 08:12:50 浏览: 23
如果您在使用MATLAB中的disparitysgm函数时遇到“未定义函数或变量 'disparitysgm'”的错误,可能是因为您的MATLAB版本不支持此函数。 disparitysgm函数是在MATLAB R2015a版本中引入的,因此如果您的MATLAB版本早于此版本,则无法使用此函数。如果您的版本晚于R2015a,但仍出现该错误,则可能是由于您没有正确加载计算机视觉工具箱。 要加载计算机视觉工具箱,请在MATLAB命令窗口中输入“ver”,查看您当前使用的MATLAB版本以及已安装的工具箱。如果您没有安装计算机视觉工具箱,则需要先安装它。您可以在MATLAB的“添加功能”对话框中找到并安装它。 如果您已经安装了计算机视觉工具箱并且使用的是支持disparitysgm函数的MATLAB版本,但仍然遇到了该错误,请检查您的代码并确保正确拼写了函数名,并正确设置了函数的输入参数。
相关问题

matlab未定义函数或变量

当 MATLAB 报告未定义函数或变量时,可能有以下几个原因: 1. 该函数或变量名称拼写错误。 2. 函数或变量位于不在 MATLAB 路径中的文件中。 3. 函数或变量只能从特定的 MATLAB 工具箱中调用,但该工具箱尚未安装或已被禁用。 4. 可能需要添加必要的参数或输入参数。 以下是解决这些问题的建议: 1. 检查拼写错误。确保输入的函数或变量名称与定义它们的文件中的名称相同。 2. 确保使用的文件在 MATLAB 路径中。您可以使用 addpath 函数将文件夹添加到 MATLAB 路径中。 3. 确保您已经安装并启用了特定的 MATLAB 工具箱,如果需要的话。您可以使用 ver 函数查看安装的工具箱列表,并使用 addpath 函数将其添加到 MATLAB 路径中。 4. 确保您已经提供了必要的参数或输入参数。检查函数定义并确保您已经提供了所需的输入参数。 如果上述建议仍然无法解决问题,请尝试在 MATLAB 帮助文档中搜索有关特定函数或变量的信息,或者在 MATLAB 的在线社区中寻求帮助。

matlab未定义函数或变量spfilt

"spfilt"是MATLAB中的一个函数,用于空间滤波。如果您在运行MATLAB代码时遇到了“未定义函数或变量”的错误,可能是因为该函数没有被正确加载或安装。以下是几种可能的解决方法: 1. 确认您的MATLAB版本是否支持spfilt函数。如果不支持,您需要升级MATLAB版本或安装需要的工具箱。 2. 确认您的MATLAB路径是否包含spfilt函数所在的文件夹。如果不包含,您需要将该文件夹添加到MATLAB路径中。 3. 如果您是从其他人的代码中复制了该函数的调用语句,请确保该函数已经在您的电脑上安装。 4. 如果您是从其他人的代码中复制了spfilt函数的代码,请将其复制到您正在使用的MATLAB版本中,并确保代码中的所有依赖项都已经安装。 希望以上解决方法能够帮助您解决问题。

相关推荐

最新推荐

HNU程序设计抽象工厂

多态题目

ChatGPT技术在旅游领域中的智能导游和景点介绍应用.docx

ChatGPT技术在旅游领域中的智能导游和景点介绍应用

零售周观点积极关注国内美妆产业链格局或优化黄金珠宝板块中报业绩表现亮眼-22页.pdf.zip

行业报告 文件类型:PDF格式 打开方式:直接解压,无需密码

家电行业周报关注开能健康深度报告-12页.pdf.zip

行业报告 文件类型:PDF格式 打开方式:直接解压,无需密码

交通运输行业周报民航市场继续回暖国际航线持续修复-10页.pdf.zip

行业报告 文件类型:PDF格式 打开方式:直接解压,无需密码

学科融合背景下“编程科学”教学活动设计与实践研究.pptx

学科融合背景下“编程科学”教学活动设计与实践研究.pptx

ELECTRA风格跨语言语言模型XLM-E预训练及性能优化

+v:mala2277获取更多论文×XLM-E:通过ELECTRA进行跨语言语言模型预训练ZewenChi,ShaohanHuangg,LiDong,ShumingMaSaksham Singhal,Payal Bajaj,XiaSong,Furu WeiMicrosoft Corporationhttps://github.com/microsoft/unilm摘要在本文中,我们介绍了ELECTRA风格的任务(克拉克等人。,2020b)到跨语言语言模型预训练。具体来说,我们提出了两个预训练任务,即多语言替换标记检测和翻译替换标记检测。此外,我们预训练模型,命名为XLM-E,在多语言和平行语料库。我们的模型在各种跨语言理解任务上的性能优于基线模型,并且计算成本更低。此外,分析表明,XLM-E倾向于获得更好的跨语言迁移性。76.676.476.276.075.875.675.475.275.0XLM-E(125K)加速130倍XLM-R+TLM(1.5M)XLM-R+TLM(1.2M)InfoXLMXLM-R+TLM(0.9M)XLM-E(90K)XLM-AlignXLM-R+TLM(0.6M)XLM-R+TLM(0.3M)XLM-E(45K)XLM-R0 20 40 60 80 100 120触发器(1e20)1介绍使�

docker持续集成的意义

Docker持续集成的意义在于可以通过自动化构建、测试和部署的方式,快速地将应用程序交付到生产环境中。Docker容器可以在任何环境中运行,因此可以确保在开发、测试和生产环境中使用相同的容器镜像,从而避免了由于环境差异导致的问题。此外,Docker还可以帮助开发人员更快地构建和测试应用程序,从而提高了开发效率。最后,Docker还可以帮助运维人员更轻松地管理和部署应用程序,从而降低了维护成本。 举个例子,假设你正在开发一个Web应用程序,并使用Docker进行持续集成。你可以使用Dockerfile定义应用程序的环境,并使用Docker Compose定义应用程序的服务。然后,你可以使用CI

红楼梦解析PPT模板:古典名著的现代解读.pptx

红楼梦解析PPT模板:古典名著的现代解读.pptx

大型语言模型应用于零镜头文本风格转换的方法简介

+v:mala2277获取更多论文一个使用大型语言模型进行任意文本样式转换的方法Emily Reif 1页 达芙妮伊波利托酒店1,2 * 袁安1 克里斯·卡利森-伯奇(Chris Callison-Burch)Jason Wei11Google Research2宾夕法尼亚大学{ereif,annyuan,andycoenen,jasonwei}@google.com{daphnei,ccb}@seas.upenn.edu摘要在本文中,我们利用大型语言模型(LM)进行零镜头文本风格转换。我们提出了一种激励方法,我们称之为增强零激发学习,它将风格迁移框架为句子重写任务,只需要自然语言的指导,而不需要模型微调或目标风格的示例。增强的零触发学习很简单,不仅在标准的风格迁移任务(如情感)上,而且在自然语言转换(如“使这个旋律成为旋律”或“插入隐喻”)上都表现出了1介绍语篇风格转换是指在保持语篇整体语义和结构的前提下,重新编写语篇,使其包含其他或替代的风格元素。虽然�